소프트웨어개발
AI가 코드를 짜도 개발자가 필요한 이유, 실전 경험과 업계가 같은 결론에 도달했다
AI 에이전트가 코드를 생성하는 시대, 개발자의 역할이 코드 작성에서 판단·설계로 이동하고 있다는 현장 경험과 업계 전망을 함께 소개합니다.
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아마존 AI 코딩 장애, 시니어 엔지니어가 AI 코드 검수하는 구조로 바꾸다
아마존이 AI 코딩 도구와 연관된 잇단 서비스 장애 후, 시니어 엔지니어의 AI 코드 승인을 의무화했습니다. AI가 만들고 사람이 검증하는 새 구조의 등장.
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LLM이 만드는 코드는 위조품이다, 현직 엔지니어의 냉정한 진단
LLM 출력물을 “위조품”으로 규정한 엔지니어 Steven Wittens의 에세이. AI 코딩이 오픈소스 생태계와 개발 문화에 미치는 실질적 피해와 구조적 한계를 짚습니다.
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Claude 에이전트 16개가 C 컴파일러를 만들었다, 그리고 드러낸 것들
Anthropic이 Claude 에이전트 16개로 C 컴파일러를 만든 실험. 무엇을 해냈고, 어디서 한계가 드러났는지 — AI 코딩의 현재 위치를 보여주는 $20,000짜리 사례입니다.
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바이브 코딩 시대, 개발자 CEO가 말하는 35만 달러짜리 작업의 현실
소프트웨어 회사 CEO 출신 개발자 폴 포드가 NYT에 기고한 바이브 코딩 체험기. 35만 달러짜리 프로젝트를 200달러로 혼자 해낸 현실, 그 기쁨과 씁쓸함을 함께 담았습니다.
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Claude Code 9개월 실전 사용자가 발견한 핵심 원칙, 계획 전까지 코드 쓰지 말기
Claude Code 9개월 실전 사용자가 발견한 핵심 원칙. 계획과 실행을 분리하는 주석 사이클 워크플로우와 그 이유를 소개합니다.
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코드 작성 비용이 0이 된 시대, 개발자의 판단 기준을 다시 쓰다
코딩 에이전트로 코드 작성 비용이 0에 가까워진 시대, 개발자의 판단 기준은 어떻게 바뀌어야 할까요? Simon Willison의 Agentic Engineering Patterns 첫 챕터를 소개합니다.
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AI가 코드를 10배 빠르게 짜도, 리뷰는 여전히 사람 몫인 이유
AI 코딩 도구가 빨라질수록 리뷰 병목과 방향 설계 문제가 생깁니다. 두 개발자의 실전 경험으로 보는 AI 시대 개발자의 역할.
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Steve Yegge가 말하는 AI 에이전트 시대, 대기업 절반 인력 감축과 3시간 근무
실리콘밸리 40년 경력 Steve Yegge가 예측하는 AI 에이전트 시대. 대기업 절반 인력 감축, 하루 3시간 근무, 그리고 손으로 코딩하는 시대의 종말.
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GPT-5.3-Codex, 자기 자신을 만드는 데 기여한 첫 OpenAI 모델
OpenAI GPT-5.3-Codex 출시. 자기 자신의 개발에 참여한 첫 모델로, 25% 빠른 성능과 소프트웨어 라이프사이클 전체 지원이 특징입니다.
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