OpenAI와 Google이 주도하던 AI 클라우드 시장에서 Amazon이 반격에 나섰습니다. AWS re:Invent 2025에서 공개된 Nova 생태계는 단순히 새로운 AI 모델을 선보이는 수준이 아닙니다. 기업이 자체 프론티어 모델을 구축할 수 있는 서비스, 며칠간 독립적으로 작업하는 자율 AI 에이전트까지 포함한 종합적인 AI 전략입니다.

AWS는 2025년 12월 3일, 4개의 새로운 Nova 2 AI 모델과 함께 기업이 자체 맞춤형 프론티어 모델을 구축할 수 있는 Nova Forge, 그리고 며칠간 사람 개입 없이 독립적으로 작업하는 3개의 ‘프론티어 에이전트’를 발표했습니다. 이번 발표의 핵심은 AI를 사용하는 것을 넘어 기업이 AI를 소유하고 제어할 수 있게 만든다는 점입니다.

출처: Meet new Amazon Nova AI models that help build highly reliable AI agents – Amazon

Nova 2 모델군: 4가지 영역을 커버하는 차세대 AI

AWS가 공개한 Nova 2 모델은 총 4개입니다. 각각 다른 용도에 최적화되어 있지만, 모두 비용 대비 성능에서 업계 최고 수준을 목표로 합니다.

Nova 2 Lite는 일상적인 작업을 위한 빠르고 비용 효율적인 추론 모델입니다. 텍스트, 이미지, 동영상을 처리해 텍스트를 생성하죠. 고객 서비스 챗봇, 문서 처리, 업무 자동화에 적합합니다. Claude Haiku 4.5, GPT-5 Mini, Gemini Flash 2.5와의 벤치마크 비교에서 대부분 동등하거나 더 나은 성능을 보였습니다.

Nova 2 Pro는 Amazon의 가장 강력한 추론 모델입니다. 텍스트, 이미지, 동영상, 음성을 모두 처리할 수 있으며, 자율 코딩, 장기 계획, 복잡한 문제 해결처럼 최고 수준의 정확도가 필요한 작업에 설계됐습니다. Claude Sonnet 4.5, GPT-5.1, Gemini 2.5 Pro와의 비교에서도 경쟁력 있는 성능을 입증했습니다.

Nova 2 Sonic은 음성-음성 대화를 위한 모델입니다. 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 음성과 텍스트를 자유롭게 전환할 수 있죠. 고객 서비스나 대화형 AI 어시스턴트에 활용됩니다. Amazon Connect, Vonage, Twilio 같은 전화 시스템과도 통합됩니다.

Nova 2 Omni는 업계 최초로 텍스트, 이미지, 동영상, 음성을 모두 처리하면서 동시에 텍스트와 이미지를 생성할 수 있는 통합 멀티모달 모델입니다. 75만 단어, 수 시간 분량의 오디오, 긴 동영상, 100페이지 문서를 한 번에 분석할 수 있습니다. 마케팅팀이라면 제품 카탈로그, 고객 후기, 브랜드 가이드, 동영상 라이브러리를 동시에 분석해서 캠페인 헤드라인부터 카피, 소셜 미디어 게시물, 비주얼까지 한 번에 생성할 수 있죠.

Lite와 Pro 모델은 웹 검색과 코드 실행 기능이 내장되어 있어, 최신 정보를 검색하거나 코드를 직접 실행해 답변의 정확성을 높입니다.

Nova Forge: 기업이 자체 프론티어 모델을 만든다

Nova Forge는 이번 발표에서 가장 혁신적인 부분입니다. 기업이 Nova 기반의 맞춤형 프론티어 모델인 ‘Novella’를 구축할 수 있게 해주는 서비스죠.

기존에는 세 가지 선택지밖에 없었습니다. 독점 모델을 파인튜닝하되 피상적으로만 맞춤화하거나, 오픈소스 모델을 계속 학습시키되 원본 학습 데이터 없이 진행해 기본 능력이 퇴화할 위험을 감수하거나, 처음부터 막대한 비용을 들여 구축하는 것이었죠.

Nova Forge는 ‘오픈 트레이닝’이라는 새로운 접근법을 도입합니다. 사전 훈련, 중간 훈련, 사후 훈련 단계의 체크포인트에 접근할 수 있게 해주고, 각 단계에서 기업의 고유 데이터를 Amazon Nova 큐레이션 데이터셋과 혼합할 수 있습니다. 그 결과 Nova의 전체 지식과 추론 능력은 유지하면서도 특정 비즈니스에 대한 깊은 이해를 갖춘 맞춤형 모델이 탄생합니다.

Nova Forge는 세 가지 추가 기능도 제공합니다. 첫째, 시뮬레이션된 환경인 ‘강화 학습 gym’에서 AI를 훈련시킬 수 있습니다. 둘째, 큰 모델이 생성한 합성 데이터를 활용해 작지만 똑똑한 모델을 만들 수 있죠. 셋째, 안전 제어를 구현할 수 있는 책임 있는 AI 툴킷이 포함됩니다.

Reddit은 Nova Forge로 여러 개의 전문 모델을 하나로 통합해 콘텐츠 중재 시스템을 개선했습니다. Booking.com, Sony, Nomura Research Institute도 초기 고객으로 참여하고 있습니다. 연간 비용은 $100,000입니다.

프론티어 에이전트: 며칠간 혼자 일하는 AI 팀원

AWS는 ‘프론티어 에이전트’라는 새로운 클래스의 AI 에이전트도 발표했습니다. 기존 GitHub Copilot이나 Amazon CodeWhisperer 같은 AI 코딩 도구는 매 단계마다 개발자가 프롬프트를 작성하고 컨텍스트를 제공해야 했습니다. 작업을 전환할 때마다 AI는 컨텍스트를 잃고 처음부터 다시 시작해야 했죠.

프론티어 에이전트는 세 가지 특징으로 차별화됩니다. 첫째, 자율성입니다. 목표를 제시하면 스스로 달성 방법을 파악합니다. 둘째, 확장성입니다. 여러 작업을 동시에 수행하고 작업을 여러 에이전트에 분산할 수 있습니다. 셋째, 독립성입니다. 며칠간 개입 없이 작동할 수 있습니다.

Kiro autonomous agent는 가상 개발자로 작동합니다. 세션 간에 영구적인 컨텍스트를 유지하고 팀의 풀 리퀘스트와 피드백을 통해 지속적으로 학습합니다. 버그 분류부터 코드 커버리지 개선까지, 여러 저장소에 걸친 변경을 단일 작업으로 처리할 수 있죠. Jira, GitHub, Slack 같은 팀 도구와 연결되어 작업이 진행되는 동안 컨텍스트를 유지합니다.

AWS Security Agent는 개발 라이프사이클 전반에 보안 전문성을 내장합니다. 설계 문서를 검토하고 풀 리퀘스트를 조직의 보안 요구사항에 따라 자동으로 검증합니다. 침투 테스트를 수주가 걸리는 수동 프로세스에서 몇 시간 안에 완료되는 주문형 기능으로 바꿔놓았죠. SmugMug는 이 에이전트로 기존 도구로는 발견할 수 없었던 비즈니스 로직 버그를 찾아냈습니다.

AWS DevOps Agent는 항상 대기 중인 운영 팀원처럼 작동합니다. 인시던트 발생 시 즉시 응답하고 축적된 지식을 활용해 근본 원인을 파악합니다. Amazon CloudWatch, Datadog, Dynatrace, New Relic, Splunk 같은 관찰성 도구와 연결되며, 런북 및 배포 파이프라인과도 통합됩니다. 호주 커먼웰스 은행은 숙련된 DevOps 엔지니어가 몇 시간 걸릴 복잡한 네트워크 문제를 이 에이전트가 15분 만에 해결하는 것을 확인했습니다.

Nova Act: 웹 브라우저 자동화의 새로운 기준

Nova Act는 웹 브라우저에서 작동하는 고신뢰성 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 서비스입니다. 맞춤형 Nova 2 Lite 모델로 구동되며, 초기 고객 워크플로우에서 90%의 신뢰도를 달성했습니다.

Nova Act는 수천 개의 작업을 수백 개의 시뮬레이션 웹 환경에서 강화 학습으로 훈련했습니다. 그 결과 CRM 시스템 데이터 업데이트, 웹사이트 기능 테스트, 건강보험 청구서 제출 같은 UI 기반 워크플로우에서 뛰어난 성능을 보입니다.

개발자는 자연어 프롬프트를 사용하는 노코드 플레이그라운드에서 몇 분 만에 에이전트 프로토타입을 만들 수 있고, VS Code 같은 IDE에서 정교화한 뒤, AWS에 배포할 수 있습니다. Hertz는 Nova Act로 소프트웨어 제공 속도를 5배 높이고 QA 병목을 제거했습니다. 1Password는 사용자가 수백 개의 웹사이트에서 간단한 프롬프트 하나로 로그인에 접근할 수 있게 했죠.

Amazon의 AI 전략이 의미하는 것

이번 발표는 Amazon이 단순히 경쟁사를 따라잡는 게 아니라 AI 클라우드 시장의 게임 규칙을 바꾸려 한다는 신호입니다. OpenAI와 Google이 강력한 범용 모델을 제공하는 데 집중하는 동안, Amazon은 기업이 자체 AI를 소유하고 제어할 수 있는 인프라와 도구를 제공합니다.

Nova Forge의 ‘오픈 트레이닝’ 접근법은 특히 흥미롭습니다. 파인튜닝의 한계를 극복하면서도 처음부터 모델을 구축하는 막대한 비용을 피할 수 있죠. 기업은 프론티어 모델의 능력을 유지하면서 자사의 고유한 지식을 깊이 통합할 수 있습니다.

프론티어 에이전트는 AI 코딩 도구의 다음 진화 단계를 보여줍니다. 단순히 코드 스니펫을 제안하는 수준을 넘어, 며칠간 독립적으로 복잡한 프로젝트를 완수하는 가상 팀원으로 작동합니다. 물론 여전히 사람이 최종 승인을 하지만, 개발자의 역할이 근본적으로 바뀔 가능성을 보여줍니다.

AWS의 딥 싱 부사장은 “프론티어 에이전트는 완전히 새로운 클래스의 에이전트”라며 “5분 안에 끝낼 문제가 아니라 며칠간 생각하고 다양한 해결책을 시도해야 하는 복잡한 과제를 개입 없이 처리하도록 설계됐다”고 설명했습니다.

한 가지 분명한 것은, AI 클라우드 시장의 경쟁이 이제 막 본격화되고 있다는 점입니다. OpenAI는 최근 GPT-5.1-Codex-Max로 24시간 작동하는 에이전트 코딩 모델을 발표했고, Google도 Gemini를 계속 발전시키고 있습니다. 하지만 Amazon은 20년간 축적한 클라우드 인프라 운영 경험과 자체 대규모 소프트웨어 엔지니어링 조직의 노하우라는 독특한 강점을 가지고 있습니다.

세 가지 프론티어 에이전트는 모두 현재 프리뷰로 제공됩니다. Nova 2 모델은 Amazon Bedrock을 통해 이용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Frontier Agents 페이지와 Amazon Bedrock 시작하기에서 확인할 수 있습니다.

참고자료:

• AWS re:Invent 2025: Amazon announces Nova 2, Trainium3, frontier agents – Amazon
• Amazon launches frontier AI agents that work autonomously like teammates – Amazon
• Amazon Has New Frontier AI Models—and a Way for Customers to Build Their Own – WIRED
• Amazon Fires Back at OpenAI and Google with New Nova Models and Nova Forge – Analytics India Magazine
• Amazon’s new AI can code for days without human help. What does that mean for software engineers? – VentureBeat
• AWS launches new Nova AI models and a service that gives customers more control – TechCrunch
• Amazon previews 3 AI agents, including ‘Kiro’ that can code on its own for days – TechCrunch
• AWS Frontier Agents – AWS
• Amazon Bedrock Getting Started – AWS

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