Opus 5는 더 똑똑한데 왜 쓰기 불편할까, 묻지 않고 짐작하는 AI
벤치마크에서는 더 강해진 Opus 5가 왜 실제로는 손이 더 갈까요? 한 개발자는 모호할 때 되묻지 않고 짐작하는 성향을 지적하며, 그 배경으로 벤치마크 경쟁을 조심스럽게 지목합니다.
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클릭과 타이핑이 ChatGPT의 기억이 되는 OpenAI 컴퓨터 히스토리
OpenAI가 클릭·키 입력·앱 전환을 기록해 검색 가능한 타임라인으로 만드는 Computer History를 공개했습니다. 반복 작업이 스킬이 되는 편리함과, 로컬에 평문으로 쌓이는 기록의 대가를 함께 짚습니다.
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앨런 바르기, AI와 일하는 건 코딩보다 리더십에 가깝다
코드는 확실성을 줬지만 AI는 사람처럼 의도를 해석하고 결과가 매번 다릅니다. AI를 ‘명령’이 아니라 ‘리드’의 대상으로 보는 사고 전환을, 엔지니어링 리더 앨런 바르기의 짧은 노트를 통해 짚어봅니다.
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AI를 내 기기 문제 해결사로 쓴다, Mac을 되살린 한 시간의 기록
몇 달 묵은 macOS 성능 문제를 개인 AI로 진단하고, 연 수백 달러짜리 유료 앱 두 개를 한 시간 만에 직접 만든 대체 앱으로 갈아치운 실사용 일화. AI를 만능 챗봇이 아니라 내 기기 문제 해결사로 쓰는 이야기입니다.
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초당 750토큰과 반값 워크호스, AI가 넘어선 두 개의 문턱
OpenAI는 GPT-5.6 Sol을 초당 750토큰으로 돌리는 Ultrafast를, 구글은 반값의 Gemini 3.7 Flash를 같은 주에 내놨습니다. 속도와 가격이 임계점을 넘으면 밤새 돌리던 AI가 대화하듯 즉석에서 쓰는 도구로 바뀝니다.
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이제 남이 내 Claude 글을 검사한다, 워터마크 탐지 API의 등장
Anthropic이 제3자 탐지 API를 열면서, 이제 누구나 Claude가 쓴 글인지 검사할 수 있게 됩니다. 어떤 글이 걸리고 어떤 글이 안 걸리는지, 그리고 ‘별일 아니다’와 ‘글쓰기 왜곡’으로 갈린 논쟁을 짚습니다.
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Anthropic이 검토한 재교육 훈련, 평균 효과는 연 1,000달러 안팎
Anthropic 경제연구팀이 미국·유럽의 무작위 실험 56건 이상을 메타분석해 재교육 프로그램의 실제 효과를 검토했습니다. 평균 효과와 예외적으로 컸던 섹터 프로그램을 개인 커리어 관점에서 짚습니다.
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가짜 표준 cats.txt가 드러낸 llms.txt 증거의 빈틈
SEO 전문가가 존재하지도 않는 고양이 표준 cats.txt를 만들어 llms.txt 효과의 ‘증거’ 넷을 그대로 통과시켰다. 관측과 인과를 가르는 사고법을 개인 관점으로 짚는다.
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에이전트를 한꺼번에 굴리는 비동기 패턴, 함정은 패턴마다 다르다
AI 에이전트를 asyncio로 동시에 실행하는 fire-and-forget, scatter-gather, 세마포어 백프레셔 등 비동기 패턴과 각 패턴에 숨은 프로덕션 함정을 정리했습니다.
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마이크로소프트 Skill Recorder, 한 번의 작업 녹화가 에이전트 스킬이 되기까지
마이크로소프트 Skill Recorder는 화면 작업을 녹화하면 GitHub Copilot CLI가 의도와 단계로 재구성해 재사용 스킬이나 자동화로 만들어주는 도구입니다.
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