2025년 초, Netlify CEO Matt Biilmann은 에이전트 경험(AX, Agent Experience) 개념을 제안했다: “AI 에이전트가 내 제품을 사용자로서 어떻게 경험하는가?” 에이전트 주도 성장(agent-led growth)의 핵심 요소는 세 가지다 — 에이전트가 당신의 도구를 발견하게 하라, 에이전트가 당신의 도구를 사용하게 하라, 초대받지 않은 에이전트로부터 방어하라.

원칙 1: 에이전트가 도구를 발견하게 하라

두 가지 지식 시스템

LLM 추천은 두 경로에서 온다:

학습 데이터는 기본값을 결정하고, 실시간 RAG는 오늘의 추천을 결정한다. 둘 중 하나만 최적화해서는 부족하다.

LLM별 주요 소스 (실측)

Claude, ChatGPT, Gemini 50개+ 쿼리 분석 결과:

Claude는 SEO 최적화 벤더 콘텐츠, ChatGPT는 Reddit·GitHub·Stack Overflow를 고루 참조한다.

디스커버빌리티 전략 (효과 순)

1. 비교·토픽 랜딩 페이지 구축: /compare/your-tool-vs-competitor, /topic/problem-domain 형식. 세 LLM 모두에서 가장 높은 검색 비율.
2. awesome-list 등록: GitHub 최다 스타·스크래핑 저장소. 모든 학습 데이터셋에 포함되는 경향.
3. Reddit 진정성 있는 참여: ChatGPT의 #1 소스. 마케팅 포스팅이 아닌 실질적인 추천 답변.
4. GitHub README 최적화: 문제 설명 → 설치 명령 → 코드 예제 → 비교 표 순서.
5. **llms.txt 및 마크다운 문서 제공:** LLM 크롤러보다는, 사람이 URL을 ChatGPT에 붙여넣을 때 유용. Stripe 방식처럼 에이전트를 구버전 API에서 멀어지게 유도하는 지시 섹션 포함.

원칙 2: 에이전트가 도구를 자율적으로 사용하게 하라

에이전트가 “X를 추천한다”와 “X를 이미 설정했다”의 차이가 전환율을 결정한다.

에이전트 우선 온보딩 패턴

기존 방식: 가입 → 이메일 인증 → 프로젝트 생성 → 설정 → 사용

에이전트 우선: 사용 → 생성 → 사람이 나중에 소유권 주장(claim)

Netlify는 “익명 배포 후 나중에 claim” 방식으로 에이전트 주도 배포를 하루 수만 건 처리한다. 이를 통해 타겟 시장이 1,700만 JS 개발자에서 30억 명으로 확대되었다.

실용 구현 요소

• MCP 서버 제공: 에이전트가 프로토콜 레이어 없이 도구를 직접 조작
• CLI에서 에이전트 친화적 출력: JSON 출력 옵션, 기계 가독 에러 메시지
• 단일 명령 프로비저닝: anycable-plus cable create my-app --public --wait 처럼 한 줄로 완성

원칙 3: 초대받지 않은 에이전트로부터 방어하라

에이전트가 도구를 사용할 수 있다면, 악의적인 에이전트도 사용할 수 있다.

에이전트 ID 및 인증

사람과 에이전트를 구분하는 인증 체계가 필요하다. 세션 기반 인증은 에이전트에 맞지 않으며, API 키나 OAuth 에이전트 토큰이 적합하다.

남용 방지

익명 에이전트에 무제한 리소스를 제공하면 남용이 발생한다. Netlify의 claim 플로도 남용 방지와 에이전트 ID 검증 문제를 풀어야 작동한다.

프롬프트 인젝션 방어

에이전트가 당신의 도구를 통해 외부 콘텐츠를 처리할 때, 그 콘텐츠가 에이전트의 행동을 바꾸려 시도할 수 있다. 에이전트가 처리하는 입력을 신뢰 도메인과 비신뢰 도메인으로 분리하는 설계가 필요하다.

관련 문서

• geo — 생성형 검색 엔진 최적화 전략
• agent-governance — AI 에이전트 권한 제어 프레임워크
• mcp — Model Context Protocol 개요

참고 자료

• 3 rules for getting AI agents to find, use—and not exploit—your devtool — Evil Martians (2026-04-21)