Dexter – 복잡한 금융 질문을 자율 해결하는 딥 파이낸셜 리서치 에이전트

주요 기능
자동 태스크 플래닝
자율 실행 + 자기 검증
실시간 재무 데이터 접근
WhatsApp 게이트웨이
스크래치패드 로그
설치 및 실행
평가
지원 LLM
누가 사용하면 좋은가
라이선스 및 링크
관련 문서

Dexter는 복잡한 금융 질문을 단계별 리서치 플랜으로 분해하고 실시간 시장 데이터로 검증하며 스스로 수정하는 자율 금융 리서치 에이전트다. “Claude Code의 금융 리서치 버전”을 목표로 설계되었으며, WhatsApp 게이트웨이를 통해 자신에게 메시지를 보내면 Dexter가 리서치 결과를 돌려준다. MIT 라이선스 오픈소스다.

주요 기능

자동 태스크 플래닝

복잡한 금융 쿼리를 구조화된 단계별 리서치 플랜으로 분해한다. “A 기업과 B 기업의 5년 ROE 추이를 비교하고 밸류에이션을 분석하라”와 같은 다단계 질문을 자동으로 세분화한다.

자율 실행 + 자기 검증

적절한 도구를 선택해 실행하고, 완료 전까지 반복 검증(Self-Validation)한다. 루프 감지 및 스텝 제한으로 무한 실행을 방지한다.

실시간 재무 데이터 접근

데이터 유형	소스
소득 계산서·대차대조표·현금흐름표	Financial Datasets API
웹 검색 (선택)	Exa API

WhatsApp 게이트웨이

자신의 WhatsApp에 금융 질문을 메시지로 보내면 Dexter가 자율 리서치 후 답변을 전송한다.

스크래치패드 로그

.dexter/scratchpad/*.jsonl 파일에 각 단계를 기록해 디버깅과 재현이 가능하다.

설치 및 실행

git clone https://github.com/virattt/dexter.git
cd dexter
bun install
bun start       # 인터랙티브 모드

런타임: Bun v1.0+

필요 API 키 (.env 설정):

OPENAI_API_KEY 또는 ANTHROPIC_API_KEY / GOOGLE_API_KEY / XAI_API_KEY
FINANCIAL_DATASETS_API_KEY — 핵심 재무 데이터
EXA_API_KEY — 선택, 웹 검색 확장

평가

LangSmith 연동 평가 스위트를 포함해 에이전트 품질을 정량적으로 측정할 수 있다.

bun run evals   # LangSmith 평가 실행

지원 LLM

OpenAI(기본), Anthropic Claude, Google Gemini, xAI Grok, OpenRouter — 환경 변수로 전환.

누가 사용하면 좋은가

복잡한 재무 분석을 반복적으로 수행하는 금융 분석가나 투자자
자율 리서치 에이전트 아키텍처를 학습하고 싶은 개발자
WhatsApp 기반 개인 AI 리서치 어시스턴트를 원하는 개인 투자자

라이선스 및 링크

GitHub: https://github.com/virattt/dexter
라이선스: MIT

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