North Mini Code는 Cohere가 2026년 6월 공개한 소형 오픈소스 코딩 특화 언어 모델이다. Command A+ 출시로부터 한 달도 채 되지 않아 연이어 발표된 이 모델은, 30B 총 파라미터에 3B 활성 파라미터만 사용하는 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처로 효율적인 추론과 코딩 성능을 동시에 추구한다.

주요 스펙

벤치마크 성능

Artificial Analysis Intelligence Index 기준 27.6점을 기록해, 같은 크기 클래스의 오픈 웨이트 모델들 사이에서 경쟁력 있는 위치에 올랐다.

• 동급 비교: gpt-oss-20B(high) 24.5점보다 높고, Mistral Small 4(119B 총 파라미터, 6.5B 활성) 27.8점에 근접
• Artificial Analysis Coding Index: 33.4점 — GLM-4.7-Flash(25.9)를 크게 상회, Qwen3.6 35B A3B(35.2)에는 소폭 미달
• 에이전틱 태스크: GDPval-AA 14%, τ²-Bench Telecom 37%로 비코딩 에이전틱 작업에서는 상대적으로 낮은 성능

코딩 영역 외 에이전틱 벤치마크에서는 약세를 보이며, 코딩에 특화된 모델임을 수치로 확인할 수 있다.

차별점

기존 소형 MoE 모델 대비 North Mini Code의 강점은 두 가지다.

코딩 특화 최적화: 일반 언어 능력보다 코딩 작업에 집중해 파라미터 효율을 극대화했다. 3B 활성 파라미터만으로도 더 큰 모델과 대등한 코딩 성능을 낸다.

속도: Cohere API에서 초당 약 199 output 토큰을 제공해, 같은 인텔리전스·사이즈 클래스의 여러 오픈 웨이트 모델보다 빠르다.

사용 대상

• 코딩 보조 도구나 코드 생성 파이프라인을 구축하는 개발자
• 로컬 또는 자체 서버에서 경량 코딩 모델을 운용하려는 팀
• Apache 2.0 라이선스로 상업적 활용이 필요한 프로젝트

라이선스

Apache 2.0 — 상업적 사용, 수정, 재배포 모두 허용.

참고 자료

• North Mini Code: Cohere’s Small Coding-Focused MoE Model — Artificial Analysis (2026-06-09)