Qwen(千问)은 Alibaba Cloud가 개발·공개하는 대형 언어 모델(LLM) 시리즈다. 텍스트 생성, 코드 작성, 이미지·비디오 이해, 문서 처리 등 다양한 기능을 지원하며, 오픈소스 가중치와 API 모두 제공한다. 2026년 4월 기준 최신 모델인 Qwen3.6-Max-Preview가 SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.0 등 6개 주요 코딩 벤치마크에서 1위를 기록했다.
Qwen3.6-Max-Preview
Qwen3.6-Plus의 후속 독점 모델 미리보기로, 세 가지 영역에서 전 버전 대비 유의미한 개선을 이뤘다.
주요 개선 사항 (vs Qwen3.6-Plus)
| 영역 | 벤치마크 | 개선 폭 |
|---|---|---|
| 에이전트 코딩 | SkillsBench | +9.9 |
| SciCode | +6.3 | |
| NL2Repo | +5.0 | |
| Terminal-Bench 2.0 | +3.8 | |
| 세계 지식 | QwenChineseBench | +5.3 |
| SuperGPQA | +2.3 | |
| 지시 따르기 | ToolcallFormatIFBench | +2.8 |
6개 주요 코딩 벤치마크(SWE-bench Pro, Terminal-Bench 2.0, SkillsBench, QwenClawBench, QwenWebBench, SciCode)에서 최고 점수 기록.
접근 방법
- Qwen Studio: chat.qwen.ai에서 대화형 사용
- API: Alibaba Cloud Model Studio에서
qwen3.6-max-preview모델명으로 호출 (OpenAI 호환 프로토콜 지원)
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-max-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
extra_body={"enable_thinking": True},
stream=True,
)에이전트 작업 권장 설정:
preserve_thinking: True— 이전 턴의 추론 내용을 메시지에 유지해 멀티턴 에이전트 성능을 높임
API 리전: 베이징·싱가포르·미국(버지니아) 엔드포인트 선택 가능.
모델 라인업
| 모델 | 특징 |
|---|---|
| Qwen3.6-Max-Preview | 2026년 4월 미리보기, 에이전트 코딩·지식·지시 따르기 강화 |
| Qwen3.6-Plus | Max-Preview의 전 버전, 기준선 모델 |
| Qwen-VL | 비전-언어 멀티모달 |
| Qwen-Coder | 코드 특화 |
| Qwen-Audio | 오디오 이해 |
주요 특징
- 광범위한 모달리티: 텍스트·코드·이미지·비디오 이해, 이미지 생성, 문서 처리
- 웹 검색 통합: 실시간 정보 검색 기능 내장
- 툴 사용 및 아티팩트: 함수 호출(tool use), 코드 실행, 구조화 출력 지원
- OpenAI + Anthropic 호환 API: 기존 코드 마이그레이션 부담 최소화
- 오픈소스 + 상용 이중 전략: 소형 모델은 Apache 2.0으로 공개, 대형 모델은 API 형태
사용 대상 및 케이스
- 에이전트 코딩 파이프라인 구축자: SWE-bench 수준의 자율 코딩 에이전트에 최적화된 모델 탐색 중인 팀
- 기업: OpenAI 호환 API로 기존 인프라를 그대로 유지하면서 Qwen으로 전환
- 연구자: 오픈소스 가중치를 파인튜닝해 특정 도메인 특화 모델 개발
- 멀티모달 앱 빌더: 이미지/비디오 이해가 필요한 서비스에 Qwen-VL 활용
라이선스
모델별 상이. 소형 오픈소스 모델은 Apache 2.0 또는 자체 Qwen 라이선스 적용. Qwen3.6-Max-Preview는 독점 모델(API 전용).
관련 문서
- kimi — 비슷한 포지션의 오픈소스 코딩 특화 모델 Kimi K2.6
- agent-harness — Qwen3.6-Max-Preview를 에이전트 하네스에 통합하는 방법
- lightrag — Qwen 모델과 함께 사용 가능한 RAG 시스템