개발자가 직접 코드를 작성하는 게 아니라 AI 에이전트에게 태스크를 위임하고, 여러 에이전트가 동시에 작업하는 모습을 관리한다면 어떨까요? Google이 Gemini 3 Pro와 함께 공개한 Antigravity는 이런 질문에 대한 Google의 답변입니다.

Google이 새로운 AI 개발 도구 Antigravity를 공개했습니다. Cursor나 Windsurf처럼 생긴 또 하나의 AI 코딩 도구로 보이지만, 자세히 들여다보면 꽤 다른 접근을 취하고 있습니다. 핵심은 ‘에이전트 우선(agent-first)’ 설계입니다.

출처: Gemini 3 for developers: New reasoning, agentic capabilities – Google Blog

에디터가 아니라 에이전트 매니저

Antigravity는 세 가지 ‘표면(surface)’으로 구성됩니다. 일반적인 VS Code 스타일의 코드 에디터, 에이전트를 관리하는 대시보드, 그리고 Chrome 확장 프로그램을 통한 브라우저 통합이죠.

특히 눈에 띄는 건 에이전트 매니저입니다. 여러 에이전트를 동시에 실행하고, 각각이 어떤 작업을 하고 있는지 추적하며, 필요할 때 개입할 수 있습니다. 에이전트들은 에디터, 터미널, 브라우저에 직접 접근해서 코드를 작성하고 테스트를 실행하며 웹 애플리케이션을 검증합니다.

Google은 이를 “태스크 기반 접근”이라고 부릅니다. 개발자는 줄 단위 코드 작성에서 벗어나 더 높은 수준에서 작업을 설계하고, 에이전트가 실제 구현을 담당하는 구조죠. 데모 영상을 보면 멀티플레이어 디지털 화이트보드 앱을 여러 에이전트가 동시에 빌드하는 모습이 나옵니다.

자동으로 생성되는 작업 기록

Antigravity가 도입한 또 다른 개념이 ‘Artifacts’입니다. Claude의 Artifacts와는 전혀 다른 개념인데, 에이전트가 작업하면서 자동으로 생성하는 마크다운 문서들을 의미합니다.

작업 목록, 구현 계획, 완료 후 워크스루 리포트 등이 자동으로 만들어집니다. 에이전트가 무엇을 했는지, 어떤 결정을 내렸는지 추적할 수 있게 해주죠. 이는 단순히 로그를 남기는 것보다 훨씬 구조화된 방식으로 에이전트의 작업을 이해할 수 있게 합니다.

브라우저 통합도 흥미롭습니다. Chrome 확장 프로그램을 통해 에이전트가 직접 웹 애플리케이션을 테스트할 수 있습니다. Playwright MCP와 비슷한 역할이지만, IDE와 완전히 통합되어 있어 에이전트가 코드를 수정하고 즉시 브라우저에서 결과를 확인하는 흐름이 매끄럽습니다.

Gemini 3 Pro의 코딩 능력

Antigravity를 구동하는 건 새로 공개된 Gemini 3 Pro입니다. Google은 이 모델이 터미널 작업 능력을 측정하는 Terminal-Bench 2.0에서 54.2%를 기록했다고 밝혔습니다. 코딩 벤치마크에서도 이전 버전인 Gemini 2.5 Pro를 크게 앞서며, 특히 에이전트 워크플로우와 복잡한 제로샷 태스크에서 강점을 보인다고 합니다.

WebDev Arena 리더보드에서는 1487 Elo를 기록하며 1위를 차지했습니다. Google AI Studio에서는 한 번의 프롬프트로 레트로 게임이나 인터랙티브 랜딩 페이지 같은 완전한 앱을 만들 수 있다고 강조합니다.

실제로는 어떨까

개발자 Simon Willison이 Antigravity를 사용해 자신의 llm-gemini 플러그인에 Gemini 3 지원을 추가하려 했습니다. 처음엔 잘 작동했지만 곧 “모델 제공자 과부하로 에이전트 실행이 종료되었습니다. 나중에 다시 시도해주세요”라는 오류를 받았습니다.

초기 버전의 전형적인 모습이죠. 출시 직후의 서버 과부하는 예상 가능한 일이지만, 이런 불안정성은 실제 작업에 바로 투입하기엔 아직 이르다는 신호이기도 합니다.

차별화 포인트는 명확하다

Cursor나 Windsurf 같은 도구들이 “더 똑똑한 코드 어시스턴트”에 집중한다면, Antigravity는 개발 워크플로우 자체를 재설계하려는 시도처럼 보입니다. 여러 에이전트를 동시에 관리하고, 작업을 위임하며, 결과를 검증하는 과정을 하나의 플랫폼 안에서 처리하는 거죠.

MacOS, Windows, Linux용으로 무료 공개 프리뷰가 제공되고 있습니다. Gemini 3 Pro는 Google AI Studio와 Vertex AI를 통해 접근할 수 있으며, 20만 토큰 이하 프롬프트 기준으로 1백만 토큰당 입력 $2, 출력 $12입니다.

Google이 개발자 도구 시장에서 진지하게 경쟁하겠다는 의지는 분명해 보입니다. 다만 초기 서버 불안정성이나 실제 대규모 프로젝트에서의 실용성은 좀 더 지켜봐야 할 부분이죠. 에이전트 중심 개발이라는 비전은 매력적이지만, 그게 실제로 개발자의 생산성을 높여줄지는 더 많은 실사용 경험이 쌓여야 판단할 수 있을 겁니다.

참고자료:

• Google Antigravity
• Google Antigravity – Simon Willison’s Weblog

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