AI 안전
AI 성능은 가속 중인데 안전은 제자리, Stanford 2026 AI Index 핵심 정리
Stanford HAI 2026 AI Index Report 핵심 정리. AI 성능 가속, 안전 격차, 투자 역설, jagged frontier 현상까지 데이터로 읽는 AI의 현주소.
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당신의 얼굴로 만든 페티시 영상: Sora 2가 드러낸 AI 안전장치의 민낯
OpenAI Sora 2 출시 후 발생한 비동의 페티시 콘텐츠 문제와 딥페이크 탐지 시스템 C2PA의 실패를 분석합니다. AI 안전장치의 현실적 한계와 법적 규제의 필요성을 다룹니다.
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캘리포니아가 AI 규제의 문을 열었다: SB 53이 가져올 변화
캘리포니아가 미국 최초로 대형 AI 기업의 안전 정보 공개를 의무화하는 SB 53 법안을 통과시켰습니다. 작년 거부된 강력한 규제안과 달리 투명성에 집중한 이번 법안은 AI 업계의 엇갈린 반응 속에서도 혁신과 안전의 균형점을 찾으려는 첫 시도로 평가받고 있습니다.
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AI가 절대 안전할 수 없는 이유: 치명적 삼각형부터 셧다운 저항까지
AI 시스템의 근본적 보안 취약점인 ‘치명적 삼각형’부터 미래 AI의 셧다운 저항까지, 현재와 미래의 AI 보안 위험을 실제 사례와 함께 분석하고 실용적인 대응 방안을 제시하는 글
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마이크로소프트가 공개한 AI 에이전트의 실패 분류체계: 더 안전한 AI 개발을 위한 로드맵
마이크로소프트에서 발표한 ‘에이전틱 AI 시스템의 실패 모드 분류체계’ 백서를 통해 AI 에이전트 시스템의 안전과 보안 위험, 그리고 이를 완화하기 위한 전략을 소개합니다.
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