AI 인사이트
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AI의 화려한 착각: ‘그럴듯한 헛소리’의 과학적 해부
최신 연구 결과를 통해 밝혀진 AI의 추론 한계와 ‘그럴듯한 헛소리’ 문제를 분석하고, AI를 현명하게 활용하는 방법을 제시하는 글입니다.
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ChatGPT는 정말 독립적으로 웹사이트를 찾을 수 있을까? – AI 인용 실험의 놀라운 결과
AI SEO 전문가의 실험을 통해 밝혀진 ChatGPT 웹 검색의 실체와 AI 시대 마케팅 전략에 대한 실용적 인사이트를 제공합니다.
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맥킨지도 생존을 걱정하는 AI 시대: ‘컨설팅 황제’의 변신에서 배우는 5가지 교훈
세계 최고 컨설팅 회사 맥킨지도 AI를 ‘생존의 문제’라고 인정하며 대대적 구조조정에 나선 상황을 분석하고, 이를 통해 AI 시대 개인과 조직의 생존 전략 5가지 교훈을 제시합니다. 인력 5000명 감축, AI 에이전트 12000개 도입 등 구체적 사례와 함께 실용적 대응 방안을 담았습니다.
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Claude가 과거 대화를 기억한다? ChatGPT와는 다른 투명한 접근법
Anthropic의 Claude가 출시한 새로운 과거 대화 참조 기능을 분석하고, ChatGPT와의 차이점을 통해 AI 개발 철학의 다양성과 사용자 중심 접근법의 중요성을 살펴봅니다.
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딸기도 모르던 GPT, 블루베리도 헷갈리네: GPT-5의 ‘블루베리 테스트’ 실패가 보여주는 AI 과대광고의 민낯
GPT-5가 간단한 글자 세기 문제에서 실패한 사건을 통해 AI 기업들의 과대광고와 실제 성능 사이의 괴리를 분석하고, 현실적인 AI 활용 방안을 제시하는 글
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AI 에이전트, 정말 비즈니스 게임체인저일까? 실제 사례와 현실적 접근법
클라르나, Whatagraph 등 글로벌 기업의 구체적인 AI 에이전트 활용 사례를 분석하고, 에어비앤비 CEO와 가트너가 지적한 현실적 한계를 균형있게 다룹니다. 2,360억 달러 시장으로 성장하는 AI 에이전트의 진짜 가치와 40% 프로젝트 실패 원인, 성공적 도입 전략을 제시합니다.
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AI 벤치마크의 함정: 과학 연구를 방해하는 잘못된 평가 시스템
과학 분야에서 AI 도구를 평가하는 벤치마크 시스템의 문제점과 이것이 연구에 미치는 악영향을 분석하고, 올바른 AI 도구 선택을 위한 해결 방안을 제시합니다.
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OpenAI 첫 오픈소스 모델 gpt-oss, 벤치마크는 우수하지만 실용성은 의문
OpenAI가 6년 만에 공개한 첫 오픈소스 모델 gpt-oss의 특징과 한계를 분석합니다. Microsoft Phi 시리즈와 유사한 합성 데이터 훈련 방식의 장단점, 그리고 오픈소스 AI 모델의 안전성 이슈에 대한 인사이트를 제공합니다.
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구글 AI 검색이 웹 트래픽을 죽이고 있나? – 반박과 진실
구글의 AI 검색 기능이 웹사이트 트래픽에 미치는 실제 영향을 분석하고, 구글의 공식 입장과 현실 사이의 간극을 살펴본 글입니다. Pew Research의 연구 결과와 실제 언론사들의 피해 상황, 그리고 웹 퍼블리셔들의 대응 전략을 다룹니다.
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“6주 만에 수년치 기술부채 해결”… 한 개발자가 Claude Code로 경험한 충격적 생산성 향상
Puzzmo 엔지니어의 6주간 Claude Code 사용 경험을 통해 살펴본 AI 코딩 도구의 실질적 효과와 개발 패러다임의 변화
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