RLM
하네스가 스스로를 고치기 시작했다, 자기개선 루프의 현재 좌표
에이전트를 개선한다는 건 지금까지 사람이 프롬프트와 도구를 손보는 일이었습니다. 그런데 최근 나온 하네스들은 그 손보는 일 자체를 에이전트에게 넘기죠. 1965년 재귀적 자기개선 개념이 어떻게 2026년의 코딩 하네스 설계로 내려왔는지, 그리고 자기진화가 왜 아직 출렁이는지 함께 짚었습니다.
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긴 컨텍스트 LLM의 숨겨진 함정, Context Rot 현상과 RLM 해결책
긴 컨텍스트를 처리할 때 LLM 성능이 저하되는 Context Rot 현상과, 이를 해결하는 RLM(Recursive Language Model) 접근법을 소개합니다.
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LLM이 컨텍스트 윈도우 100배를 처리한다: MIT의 Recursive Language Models
MIT CSAIL의 Recursive Language Models(RLM)은 LLM이 컨텍스트 윈도우 100배 규모의 입력을 처리하도록 합니다. 프롬프트를 환경 변수로 취급하고 재귀 호출로 1,000만 토큰 이상을 효율적으로 다루는 혁신적 추론 전략입니다.
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