AI 기술 가이드
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데이터 고갈 시대의 해법: Diffusion 모델이 보여준 ‘크로스오버’ 현상
제한된 데이터로 학습 시 Diffusion 언어 모델이 기존 AR 모델보다 3배 효율적이라는 연구. 같은 데이터 반복 학습 시 나타나는 ‘크로스오버’ 현상을 소개합니다.
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AI 에이전트의 새로운 취약점: 구조화된 데이터로 AI를 조종하는 DSI 공격
AI 에이전트의 새로운 보안 위협 DSI(Data-Structure Injection)를 소개합니다. JSON, XML 같은 구조화된 데이터로 AI를 조종하는 공격 방식과 실제 랜섬웨어 생성 사례를 다룹니다.
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Google AI Mode가 웹을 읽는 두 가지 방법: browsing vs content_fetcher
Google AI Mode가 웹 콘텐츠를 수집하는 두 가지 방식—단일 페이지 분석(browsing)과 배치 처리(content_fetcher)—의 차이와 실무 활용법을 소개합니다.
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표준 LLM을 넘어서: 5가지 대안 아키텍처 둘러보기
GPT와 Claude를 넘어서는 5가지 대안 LLM 아키텍처 소개. Linear Attention으로 메모리 75% 절감, Diffusion으로 병렬 생성, 코드 실행을 시뮬레이션하는 Code World Model까지.
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Grab의 1B Vision LLM: 태국어 정확도 70%p 향상시킨 4단계 훈련 전략
Grab이 1B 파라미터 Vision LLM으로 태국어 문서 정확도 70%p 향상시킨 4단계 훈련 전략. 작은 모델로 큰 성과를 낸 실전 사례를 소개합니다.
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MCP 도구를 코드로 바꾸니 토큰이 98% 줄었다: Anthropic의 새 접근법
AI 에이전트의 MCP 도구를 코드 API로 전환하여 토큰 사용량을 98% 절감하는 Anthropic의 새로운 접근법. 효율성과 프라이버시를 동시에 개선합니다.
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700만 파라미터 AI가 GPT를 이긴다: 삼성 TRM이 증명한 작은 모델의 반격
단 700만 파라미터로 거대 언어모델을 능가한 삼성의 Tiny Recursive Model. 생각을 반복하며 답을 수정하는 새로운 AI 패러다임을 소개합니다.
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HTML 주석으로 AI 모델 망가뜨리기: 250개면 충분하다
AI 스크래퍼들이 HTML 주석 속 링크까지 수집하는 치명적 약점을 발견. 250개의 조작된 문서만으로 거대 언어모델을 무력화할 수 있다는 최신 연구와 함께 실전 대응 전략을 소개합니다.
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프롬프트 인젝션 막을 수 없다면? Meta가 제안한 설계 원칙 3가지
프롬프트 인젝션 방어 시스템 12개가 90% 이상 뚫렸습니다. Meta가 제안한 Rule of Two로 AI 에이전트를 안전하게 설계하는 방법을 알아보세요.
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LLM 추론 비용 58% 절감: Apple의 ARTER가 보여준 적응형 라우팅 전략
Apple이 개발한 ARTER 시스템이 적응형 라우팅으로 LLM 추론 비용을 58% 절감하면서도 Entity Linking 정확도를 향상시킨 방법을 상세히 분석합니다.
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