AI 기술 소개
AI 에이전트의 3가지 장기 메모리: 경험·지식·스킬을 저장하는 기술
자율 AI 에이전트가 진정한 자율성을 갖추려면 3가지 장기 메모리가 필요합니다. 에피소드·의미론·절차 메모리의 역할과 구현 방법을 기술적으로 설명합니다.
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MLflow로 AI 에이전트 안전성 테스트: GPT vs Gemini 레드팀 실험
MLflow를 활용해 AI 에이전트 안전성을 체계적으로 평가하는 3-모델 레드팀 프레임워크. GPT vs Gemini 실험 결과와 실무 적용 방법을 소개합니다.
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MiniMax M2.1: Python 넘어 Rust·Java까지, 실무 다중언어 코딩 특화 AI 모델
MiniMax M2.1은 Python을 넘어 Rust, Java, Golang 등 실무 다중 언어에 특화된 오픈소스 AI 모델. Claude Sonnet 4.5 능가하는 성능과 실무 활용성을 소개합니다.
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AI가 AI를 평가한다: 16개 모델 안전성 테스트 자동화 도구 Bloom
Anthropic이 AI 모델의 안전성 평가를 자동화하는 오픈소스 도구 Bloom을 공개했습니다. 연구자가 행동만 정의하면 AI가 테스트 시나리오를 생성하고 판단까지 수행합니다.
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Google A2UI 프로토콜: AI 에이전트가 UI를 직접 만드는 시대
Google이 공개한 A2UI 프로토콜로 AI 에이전트가 상황에 맞는 UI를 직접 생성합니다. 보안과 플랫폼 독립성을 갖춘 에이전트 시대의 새로운 표준을 소개합니다.
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프롬프트 캐싱으로 AI 비용 10배 절감: K와 V 행렬의 비밀
OpenAI와 Anthropic의 프롬프트 캐싱이 비용을 10배 절감하는 원리. K와 V 행렬의 비밀과 두 회사의 전략 차이를 설명합니다.
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Claude가 LLM 파인튜닝을 알아서 한다: Hugging Face Skills
Claude에게 자연어로 지시하면 LLM 파인튜닝을 알아서 처리하는 Hugging Face Skills. 30센트부터 시작 가능한 AI 자동 학습 시스템을 소개합니다.
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AI 에이전트 디버깅을 AI가 돕는다: LangSmith의 Polly와 CLI 도구
복잡한 AI 에이전트 디버깅을 위한 LangChain의 새 도구 Polly와 LangSmith Fetch. AI가 AI를 분석하고, 터미널에서 바로 디버깅하는 방법을 소개합니다.
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프롬프트 잘 쓴다고 끝? AI 시스템 실패의 진짜 원인은 컨텍스트 설계
LLM 앱이 데모를 넘어서지 못하는 이유는 프롬프트가 아닌 컨텍스트 설계에 있습니다. Weaviate가 제시하는 Context Engineering의 6가지 핵심 요소를 소개합니다.
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Claude가 8시간 혼자 코딩했다: N64 게임 디컴파일 자동화의 놀라운 성과
Claude Opus 4.5로 N64 게임을 8시간 무인 디컴파일한 개발자의 실전 사례. 자동화 워크플로우 설계와 방어적 툴링으로 3주 만에 3개월치 성과를 달성한 비결을 소개합니다.
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