AI 기술 가이드
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구글 Gemini API Batch Mode: 50% 비용 절감으로 대규모 AI 작업 처리하기
구글 Gemini API의 새로운 Batch Mode 기능을 소개하고, 50% 비용 절감 효과와 실제 활용 방법을 구체적인 코드 예시와 함께 설명하는 실용적인 기술 가이드입니다.
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컨텍스트 엔지니어링 실전 가이드: LLM 에이전트의 성능을 10배 높이는 7가지 구현 전략
AI 에이전트의 성능을 극대화하는 컨텍스트 엔지니어링 실전 가이드입니다. 7가지 핵심 전략과 구체적인 코드 구현, 업종별 베스트 프랙티스, 실제 성과 데이터까지 포함한 완전한 실무 매뉴얼을 제공합니다.
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vLLM: PagedAttention으로 LLM 서빙 성능을 24배 향상시킨 혁신 기술
UC Berkeley에서 개발한 vLLM의 PagedAttention 기술이 어떻게 LLM 서빙 성능을 24배 향상시켰는지, 그리고 실제 프로덕션 환경에서의 적용 사례와 설치부터 사용까지의 실용적인 가이드를 제공합니다.
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로컬 LLM 도구 호출 성능 비교: 21개 모델 실증 평가로 찾은 최적의 선택
Docker 팀이 21개 LLM 모델을 대상으로 3,570개 테스트를 실행해 도구 호출 성능을 실증 평가한 연구 결과를 바탕으로, 개발자들이 AI 에이전트 구축 시 최적의 로컬 모델을 선택할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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LlamaIndex Workflows 1.0 출시: 에이전트 시스템을 위한 경량 프레임워크
LlamaIndex Workflows 1.0 공식 출시 소식과 주요 기능, 활용 방법을 소개하는 기술 가이드. 에이전트 시스템 구축을 위한 경량 프레임워크의 특징과 실제 사용 사례를 다룹니다.
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RAG 시스템 성능을 한 단계 끌어올리는 재순위 지정 모델(Reranker) 완벽 가이드
RAG 시스템의 성능을 획기적으로 향상시키는 재순위 지정(Reranking) 기술과 2025년 주요 모델 7가지를 상세히 분석합니다. Cohere, BGE-Reranker, Voyage 등 상용/오픈소스 모델의 특징, 성능 비교, 실제 구현 방법까지 실무에 바로 적용할 수 있는 완벽 가이드를 제공합니다.
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Agentic LLM이란 무엇이고 기존의 LLM과는 어떻게 다른가
Agentic LLM의 실체를 면밀히 분석하여 마케팅 버즈워드인지 진짜 기술 혁신인지 검증하고, 실제 구현 사례와 한계점을 현실적으로 살펴본 포괄적 가이드
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프롬프트 하나로 데이터베이스와 API 완성: GitHub Copilot + GibsonAI 활용 가이드
GitHub Copilot과 GibsonAI MCP 연동을 통해 단일 프롬프트로 완전한 데이터베이스 스키마와 REST API를 60초 안에 생성하는 혁신적인 개발 방법을 Microsoft 개발자 커뮤니티 문서를 바탕으로 상세히 안내합니다. 기존 데이터베이스 개발의 문제점부터 실제 여행사 데이터베이스 구축 실습까지, AI 시대 개발자들이 알아야 할 핵심 내용을 담았습니다.
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RAGFlow – 깊은 문서 이해력을 갖춘 차세대 오픈소스 RAG 엔진
깊은 문서 이해 능력을 갖춘 오픈소스 RAG 엔진 RAGFlow의 특징과 설치 방법, 활용 사례를 상세히 소개합니다. 복잡한 문서 형식도 정확히 처리하고 신뢰할 수 있는 출처 기반 답변을 제공하는 차세대 문서 AI 솔루션을 알아보세요.
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