데이터 오염
AI 벤치마크의 함정: 과학 연구를 방해하는 잘못된 평가 시스템
과학 분야에서 AI 도구를 평가하는 벤치마크 시스템의 문제점과 이것이 연구에 미치는 악영향을 분석하고, 올바른 AI 도구 선택을 위한 해결 방안을 제시합니다.
Written by
의료 AI의 성공이 만드는 새로운 딜레마: 데이터 오염과 모델 신뢰성 위기
의료 AI의 성공이 역설적으로 만드는 데이터 오염 문제와 모델 신뢰성 위기를 분석하고, 지속 가능한 의료 AI를 위한 해결책을 제시하는 글입니다.
Written by
