데이터 오염
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AI 벤치마크의 함정: 과학 연구를 방해하는 잘못된 평가 시스템
과학 분야에서 AI 도구를 평가하는 벤치마크 시스템의 문제점과 이것이 연구에 미치는 악영향을 분석하고, 올바른 AI 도구 선택을 위한 해결 방안을 제시합니다.
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의료 AI의 성공이 만드는 새로운 딜레마: 데이터 오염과 모델 신뢰성 위기
의료 AI의 성공이 역설적으로 만드는 데이터 오염 문제와 모델 신뢰성 위기를 분석하고, 지속 가능한 의료 AI를 위한 해결책을 제시하는 글입니다.
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