비용 절감
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GPU 1,192개를 213개로: 알리바바가 증명한 82% 절감의 비밀
알리바바 클라우드의 Aegaeon GPU 풀링 시스템이 AI 모델 서빙에 필요한 GPU를 82% 절감한 방법. 토큰 레벨 가상화로 1,192개 GPU 작업을 213개로 처리한 실제 검증 사례와 AI 인프라 비용 절감 전략을 소개합니다.
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개발자들이 주목하는 DeepSeek AI의 숨겨진 5가지 기능 – 비용 절감과 프라이버시까지
2025년 개발자들이 주목하는 DeepSeek AI의 핵심 기능 5가지를 분석합니다. 강화학습 기반 추론, 규칙 기반 보상 시스템, 모델 증류 기술, 창발적 행동 네트워크, 오프라인 모드까지 – 비용 절감과 프라이버시 보장을 동시에 실현하는 혁신적 AI 도구의 모든 것을 알아보세요.
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AI의 사고 혁명: ‘더 많이 생각하면 좋다’는 착각을 깬 연구
AI 추론 모델에서 ‘더 많이 생각하면 더 좋다’는 기존 통념을 뒤엎는 Meta 연구진의 획기적 발견을 소개합니다. 짧은 추론 과정이 긴 추론보다 최대 34.5% 더 정확하다는 실험 결과와 40% 적은 계산 자원으로 같은 성능을 내는 ‘short-m@k’ 방법론을 다룹니다.
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