넷플릭스가 300백만 이상의 사용자 데이터를 활용해 개발한 기초 모델(Foundation Model) 기반 추천 시스템에 대해 알아봅니다. 대규모 언어 모델에서 영감을 받은 이 혁신적인 접근법이 어떻게 더 정확하고 개인화된 콘텐츠 추천을 가능하게 하는지 살펴봅니다.

에어비앤비가 수백만 개의 숙소에서 사용자에게 가장 적합한 숙소를 찾아주기 위해 구축한 임베딩 기반 검색(EBR) 시스템에 대해 알아봅니다. 머신러닝을 활용한 벡터 검색 기술로 검색 품질과 속도를 모두 향상시킨 사례를 소개합니다.