AI 개발 가이드
-
Claude Code가 당신의 지시를 무시하는 이유: CLAUDE.md 제대로 쓰는 법
Claude Code가 지시를 무시하는 이유와 효과적인 CLAUDE.md 작성법. LLM 지시 한계와 Progressive Disclosure 전략을 소개합니다.
Written by
-
AI가 만든 SQL, 6개월 후 문제 터진다: PostgreSQL 코드 품질 해결책
AI 코딩 도구가 만든 PostgreSQL 코드는 작동하지만 품질이 낮습니다. Timescale의 오픈소스 pg-aiguide가 Skills와 버전별 문서 검색으로 이 문제를 해결하는 방법을 소개합니다.
Written by
-
프롬프트 두 번으로 앱 완성: Gemini 3 Pro의 바이브 코딩 실험
Gemini 3 Pro로 프롬프트 두 번만에 스크린샷-코드 변환 앱을 완성한 실험. 바이브 코딩이 보여주는 AI 개발의 새로운 패러다임을 소개합니다.
Written by
-
20년 개발 경험이 독이 되는 순간: AI 에이전트 엔지니어링의 5가지 함정
시니어 개발자가 AI 에이전트 개발에서 오히려 고전하는 이유. 전통적 소프트웨어 엔지니어링 원칙과 AI 에이전트 개발의 5가지 근본적 차이점을 소개합니다.
Written by
-
Gemini 3 Pro, 터미널에서 스케치를 앱으로 만든다: Google CLI 업데이트
구글이 Gemini CLI에 Gemini 3 Pro를 통합해 터미널에서 자연어만으로 3D 앱 생성, 스케치→코드 변환, 복잡한 디버깅을 수행할 수 있게 됐습니다. 개발 도구의 새로운 패러다임을 소개합니다.
Written by
-
AI 에이전트 설계는 여전히 어렵다: Flask 개발자가 밝힌 실전 교훈
Flask 개발자 Armin Ronacher가 수개월간 AI 에이전트를 구축하며 발견한 실전 교훈. SDK 선택, 명시적 캐싱, 강화 전략 등 현장에서 작동하는 설계 원칙을 소개합니다.
Written by
-
도구가 많을수록 AI가 멍청해진다: Dropbox Dash 팀의 Context Engineering 전략
Dropbox Dash가 발견한 AI 에이전트의 역설: 도구가 많을수록 성능이 떨어진다. Context Engineering으로 해결한 실전 전략을 소개합니다.
Written by
-
MCP 서버 없이 AI 에이전트 도구 만들기: 토큰 98% 절약하는 Bash 스크립트 전략
MCP 서버 대신 4개의 간단한 Bash 스크립트로 AI 에이전트 도구를 만드는 방법. 토큰을 98% 절약하고 유연성을 높이는 실전 전략을 소개합니다.
Written by
-
AI 응답 형식 보장하는 Claude Structured Outputs 베타 출시
Claude API의 Structured Outputs 기능으로 JSON 파싱 에러와 타입 불일치 문제를 완전히 해결하는 방법을 소개합니다.
Written by
-
100개 AI 에이전트를 제어하는 법: Microsoft의 실전 아키텍처 패턴
Microsoft가 공개한 상용 멀티 에이전트 시스템 구축 패턴. 수백 개 에이전트를 효율적으로 관리하는 4가지 핵심 아키텍처와 실전 최적화 전략을 소개합니다.
Written by
