AI 개발 가이드
AI 에이전트 샌드박스 통합, 두 가지 아키텍처 패턴과 선택 기준
AI 에이전트와 샌드박스를 통합하는 두 가지 아키텍처 패턴을 분석합니다. 각 패턴의 장단점과 선택 기준을 제시합니다.
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Claude 에이전트 팀, 2주 만에 리눅스 컴파일러 제작한 방법
16개의 Claude 에이전트가 2주 만에 10만 줄 C 컴파일러를 제작한 과정. 에이전트 팀의 작동 원리와 자율 AI 개발의 가능성과 한계를 소개합니다.
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자연어 API 프로덕션 투입 가이드, LLM을 컴파일러처럼 쓰는 법
자연어 기반 API를 프로덕션에서 안전하게 운영하는 법. Microsoft가 공개한 2단계 분리 아키텍처로 LLM의 편리함과 시스템 안정성을 동시에 확보하세요.
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AI 에이전트가 자면서 코딩한다, Ralph Wiggum 기법 실전 가이드
AI 코딩 에이전트를 루프로 실행해 자율적으로 개발하는 Ralph Wiggum 기법. Google 엔지니어 Addy Osmani의 실전 구현 방법을 소개합니다.
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Gemini CLI 훅 기능, AI 에이전트에 보안 정책 자동 주입
구글 Gemini CLI에 추가된 훅 기능으로 AI 에이전트가 코드 작성 전 보안 정책을 자동 검증합니다. 비밀키 유출 방지부터 반복 작업 자동화까지 실전 활용법을 소개합니다.
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멀티 에이전트 오케스트레이션 실전: Microsoft Agent Framework로 만드는 AI 팟캐스트 스튜디오
Microsoft가 공개한 멀티 에이전트 시스템으로 팟캐스트를 완전 자동 제작합니다. 로컬 AI 모델과 Agent Framework를 활용한 실전 사례를 소개합니다.
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ChatGPT가 진짜 개발 환경이 됐다, Bash·npm·pip 설치까지 지원
ChatGPT 컨테이너가 Bash, 10개 언어, npm/pip 설치, 파일 다운로드까지 지원하며 진짜 개발 환경으로 진화했습니다. OpenAI가 문서화하지 않은 대규모 업데이트를 소개합니다.
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단순한 파일이 정교한 도구를 이긴다, AGENTS.md가 Skills보다 47%p 우수
AI 코딩 에이전트에 최신 API를 학습시키는 두 방법을 비교한 Vercel의 실험. 복잡한 Skills보다 단순한 AGENTS.md가 53%에서 100%로 성능을 끌어올린 이유를 분석합니다.
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Claude Code 해커톤 우승자가 공개한 10개월 실전 설정 파일
Anthropic 해커톤 우승자가 10개월간 실전에서 사용한 Claude Code 설정 파일을 오픈소스로 공개. Agents, Skills, Hooks 등 6가지 핵심 구성 요소를 소개합니다.
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AI는 왜 5분 전 말을 까먹을까, GitHub가 만든 메모리 시스템 사례
AI 에이전트의 기억력 문제를 해결하는 메모리 시스템. GitHub Copilot 구축 사례와 직접 만들 것인가에 대한 실무 가이드를 소개합니다.
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