AI 개발 가이드
직접 만든 에이전트 코드, 이제는 짐이 됩니다, 하네스 시대의 개발 전략
AI 에이전트의 ‘하네스’ 개념과 직접 구현 시대의 종말. 코딩 에이전트를 만든 개발자가 벤치마크로 검증한, 모델 회사 하네스 위에서 진짜 차별점에 집중하는 전략을 소개합니다.
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루프가 코드를 쓰는 시대, Flask 창시자가 환영하지 못하는 이유
Flask 창시자 Armin Ronacher가 코딩 에이전트 위에 또 한 겹을 얹는 ‘루프’ 방식을 분석합니다. 어디서 통하고 어디서 위험한지, 그리고 ‘이해의 상실’이라는 우려를 짚습니다.
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AI에게 “아키텍처 좀 지켜줘”를 백 번 말해도 안 되는 이유
AI 코딩 도구가 만드는 ‘drift’ 문제와, 프롬프트 강화 대신 코드베이스에 가드레일을 세우는 한 개발자의 실전 시스템을 소개합니다. 350세션의 실측 데이터 포함.
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프롬프트는 문제가 없었다, MS가 찾은 LLM 신뢰성의 진짜 해법
LLM 출력이 형식은 완벽한데 내용이 비는 문제를, MS가 결정론적 추출과 AI 추론을 분리해 해결한 사례. 프롬프트가 아닌 책임 경계가 답이었습니다.
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엔지니어 99%가 매일 AI를 쓰는 회사에서 벌어진 일, 스포티파이가 본 진짜 병목
엔지니어 99%가 AI 코딩 도구를 쓰는 스포티파이에서 병목이 코딩에서 의사결정으로 옮겨간 이야기. 백그라운드 에이전트 Honk와 ‘에이전트를 위한 개발자 경험’을 소개합니다.
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새 도구를 무시하는 AI 에이전트, 마이크로소프트가 밝힌 훈련 데이터 편향
AI 코딩 에이전트가 새 도구 대신 낡은 도구를 고집하는 이유를 마이크로소프트가 분석했습니다. 에이전트의 자신감은 최신성이 아닌 훈련 데이터 양에 비례한다는 통찰을 소개합니다.
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루프 엔지니어링이란 무엇인가, Codex·Claude Code가 공유하는 5가지 구조
프롬프트를 직접 입력하던 방식에서 에이전트를 자동으로 구동하는 루프를 설계하는 방식으로. 루프 엔지니어링의 5가지 구성요소를 Codex·Claude Code 비교로 정리합니다.
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AI 에이전트는 “NO”를 모른다, Context as Code로 아키텍처 지키는 법
AI 코딩 에이전트가 아키텍처 경계를 무시하는 문제와, 빌드타임에 “NO”를 자동화하는 Context Compilation Pattern을 소개합니다.
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에이전트 vs 파이프라인, AI 개발의 기본 선택지를 비교하다
LLM 프로그램을 파이프라인으로 짤 것인가, 에이전트로 짤 것인가. 맥락 수집·비용·안전성·미래 대응력 측면에서 두 방식을 비교하고 판단 기준을 제시합니다.
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Claude Code 소스 코드 분석, 공식 문서에 없는 숨겨진 기능들
Claude Code npm 패키지 소스 분석으로 발견된 미문서 기능들. 훅 미들웨어, 에이전트 지속 메모리, YOLO Classifier 자연어 설정, 드림 통합 시스템 등을 소개합니다.
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