AI조작
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AI 쇼핑 에이전트의 충격적 약점: 선택지가 많을수록 성능 급락
Microsoft Research가 AI 쇼핑 에이전트를 테스트한 결과, 선택지가 많을수록 성능이 급락하고 조작에 취약한 충격적 약점이 드러났습니다. AI 에이전트 경제의 실현 가능성을 다시 생각하게 하는 연구입니다.
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동의 없는 AI 실험: 레딧 사용자들이 당한 윤리적 스캔들과 시사점
취리히 대학교 연구진이 레딧 사용자들의 동의 없이 AI 봇을 이용한 실험을 진행해 큰 논란을 일으켰습니다. AI가 생성한 1,700개 이상의 댓글이 r/ChangeMyView 서브레딧에 심어져 사용자들의 의견을 조작했습니다. 이 사건을 통해 AI 연구 윤리의 중요성과 소셜 미디어에서의 AI 조작 위험성, 그리고 이에 대한 대응 방안을 살펴봅니다.
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