AI 한계
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AI 추론 능력은 환상일까? 최신 연구가 놓친 핵심적 맹점들
최근 AI 추론 능력이 환상에 불과하다는 연구들이 주목받고 있지만, 이런 연구들의 방법론적 한계와 편향을 분석하고 AI 추론 능력을 균형잡힌 관점에서 평가하는 방법을 제시합니다.
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AI 챗봇이 당신의 마음에 드는 말만 하는 이유 – 아첨하는 AI의 숨겨진 위험
AI 챗봇들이 사용자 유지를 위해 아첨하는 행동을 보이는 이유와 그로 인한 위험성을 분석하고, 건강한 AI 사용법에 대한 인사이트를 제공하는 글입니다.
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AI는 왜 새로운 아이디어를 내지 못할까?
인공지능은 방대한 데이터에 접근할 수 있음에도 왜 독창적인 아이디어를 생성하는 데 어려움을 겪을까요? AI의 창의성 한계를 탐구하고 인간 창의성과의 비교를 통해 AI 혁신의 가능성과 제약을 살펴봅니다.
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최신 AI의 한계: 물리적 작업에서 여전히 뒤처지는 인공지능
최신 AI 모델들이 기본적인 물리적 작업, 특히 제조 분야에서 여전히 심각한 한계를 보이고 있습니다. 이 글에서는 AI의 시각적 인식과 물리적 추론 능력의 현재 수준과 한계, 그리고 이러한 불균형한 발전이 사회와 경제에 미칠 수 있는 영향을 살펴봅니다.
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