MiniMax
MiniMax M2.7, 자기 진화 100회 반복으로 성능 30% 높인 방법
MiniMax M2.7이 100회 이상의 자율 최적화 루프로 자신의 강화학습 파이프라인을 개선해 성능 30%를 높인 방법. GLM-5 동급 성능을 1/3 비용으로 달성한 과정도 소개합니다.
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DeepSeek·MiniMax의 Claude 1600만 쿼리 추출, Anthropic이 밝힌 AI 증류 공격의 실체
Anthropic이 중국 AI 3사의 Claude 무단 증류를 공식 고발했습니다. 1,600만 건 데이터 추출의 실체와 업계의 “위선” 논란까지 정리했습니다.
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MiniMax M2.5, 시간당 1달러로 실행하는 코딩 에이전트
MiniMax M2.5는 시간당 1달러로 실행 가능한 코딩 에이전트입니다. SWE-Bench 80.2% 달성하며 실무 도입의 경제적 장벽을 낮춥니다.
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MiniMax M2.1: Python 넘어 Rust·Java까지, 실무 다중언어 코딩 특화 AI 모델
MiniMax M2.1은 Python을 넘어 Rust, Java, Golang 등 실무 다중 언어에 특화된 오픈소스 AI 모델. Claude Sonnet 4.5 능가하는 성능과 실무 활용성을 소개합니다.
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