Agnes 2.5 Pro Alpha는 싱가포르 Agnes AI가 공개한 텍스트·이미지·비디오 입력 기반 reasoning model이다. Artificial Analysis 기준 Intelligence Index 39점으로 프론티어 모델보다는 중간권이지만, 1M 토큰당 입력 $0.45, 출력 $0.90이라는 낮은 가격이 핵심 차별점이다.
핵심 수치
| 항목 | 값 |
|---|---|
| Intelligence Index | 39 |
| Coding Index | 58.8 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M tokens |
| 가격 | input $0.45 / output $0.90 / cache hit $0.0038 per 1M tokens |
| 입력 모달리티 | 텍스트, 이미지, 비디오 |
| 제공 방식 | Agnes AI first-party API |
Agnes 2.5 Pro Alpha는 같은 가격대 모델과 비교할 때 코딩이 상대적 강점이다. Artificial Analysis는 Coding Index 58.8로 DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 mini, Qwen3.7 Plus보다 높은 점수를 냈다고 보고했다. Humanity’s Last Exam 32%, GPQA Diamond 88%도 이 가격대에서는 경쟁력 있는 결과다.
언제 볼 만한가
Agnes 2.5 Pro Alpha는 “최고 성능 모델”보다 “비용을 낮춘 멀티모달 추론 모델”을 찾을 때 의미가 있다. 대량 문서·이미지·비디오 입력을 처리하면서 일정 수준의 코딩과 학술 추론이 필요한 워크로드, 또는 model-routing에서 저비용 후보 모델로 비교할 때 적합하다.
다만 first-party API 중심 모델이므로 운영 안정성, 지역별 지연, 엔터프라이즈 계약 조건은 별도로 확인해야 한다. 프론티어 모델급 복잡 추론이나 장시간 자율 에이전트 작업에는 gpt-5-6, Claude Opus 계열, Kimi K3 같은 상위 모델과 별도 eval로 비교하는 편이 낫다.
관련 문서
- gpt-5-6 — OpenAI의 Sol·Terra·Luna 모델 패밀리
- model-routing — 여러 LLM을 비용·품질·지연 기준으로 선택하는 운영 계층
- kimi-k3 — 대형 오픈 프론티어 모델
참고 자료
- Agnes AI releases Agnes 2.5 Pro Alpha — Artificial Analysis (2026-07-29)