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My Brain Is Full Crew – Obsidian을 대화형 생활 운영 시스템으로 바꾸는 AI 에이전트 팀

My Brain Is Full Crew는 Obsidian 볼트를 단순 노트 저장소가 아니라 대화형 생활 운영 시스템으로 바꾸는 오픈소스 에이전트 세트다. 사용자는 Claude Code, Gemini CLI, OpenCode, Codex CLI 같은 에이전트 CLI에서 자연어로 말하고, 8개 이상의 에이전트와 14개 스킬이 노트 정리, 검색, 회의 전사, 이메일·캘린더 정리를 맡는다.

어떤 문제를 겨냥하는가

많은 “AI + Obsidian” 워크플로는 이미 정리 습관이 있는 사용자를 위한 캡처·검색 보조 도구에 가깝다. My Brain Is Full Crew는 반대로 기억 부담이 크고, 이메일·일정·프로젝트·건강 기록까지 한꺼번에 관리해야 하는 사용자를 겨냥한다.

핵심 전제는 “사용자가 Obsidian을 관리하지 않아도 된다”는 것이다. 사용자는 채팅 인터페이스에 생각, 회의, 할 일, 고민을 던지고, 에이전트가 볼트 구조와 파일링 규칙을 적용한다.

아키텍처

시스템은 디스패처(dispatcher)를 중심으로 동작한다. 사용자의 메시지가 들어오면 먼저 스킬 매칭을 보고, 장기·다단계 작업이면 스킬을 실행한다. 단발성 작업이면 전문 에이전트에게 라우팅한다.

구성 요소역할
Architect볼트 구조 설계, 온보딩, 커스텀 에이전트 생성
Scribe거친 생각·음성·메모를 정리된 노트로 변환
Sorter인박스 노트를 적절한 위치로 분류
Seeker볼트 전체 검색과 근거 기반 답변 합성
Connector노트 간 숨은 연결과 지식 그래프 보강
Librarian중복·깨진 링크·태그 상태 점검
Transcriber녹음·회의록을 구조화된 회의 노트로 변환
PostmanGmail, Hey.com, Google Calendar를 볼트와 연결

스킬 기반 워크플로

에이전트가 빠른 처리를 맡는다면, 스킬은 대화 상태가 필요한 복잡한 워크플로를 맡는다. 예를 들어 /onboarding은 볼트 구조를 정하고, /email-triage는 읽지 않은 메일을 훑어 우선순위를 잡으며, /vault-audit은 장기 유지보수 점검을 수행한다.

이 구조는 agent-skillsllm-wikid가 다루는 “문서화된 절차를 에이전트 능력으로 만드는 방식”을 개인 지식 관리에 적용한 사례로 볼 수 있다.

차별점

비교 축일반 Obsidian AI 설정My Brain Is Full Crew
인터페이스플러그인, 수동 폴더 이동, 검색채팅 기반 지시
범위노트 캡처와 검색 중심지식, 일정, 이메일, 회의, 생활 관리
확장템플릿·플러그인 수동 설정Architect가 커스텀 에이전트 설계
언어영어 중심 워크플로가 많음사용자가 말하는 언어에 맞춰 동작
오케스트레이션개별 명령 위주디스패처가 스킬·에이전트 체인 구성

적합한 사용 사례

  • 논문, 회의, 과제, 이메일이 동시에 쌓이는 연구자·대학원생
  • Obsidian을 쓰고 싶지만 폴더·태그·링크 관리가 부담인 사용자
  • 개인 지식 관리와 생활 관리, 일정 관리를 하나의 대화형 시스템으로 묶고 싶은 사용자
  • Claude Code나 Codex CLI 같은 파일시스템 접근형 에이전트를 개인 볼트 위에서 운용하려는 사용자

주의할 점

프로젝트는 사용자의 개인 데이터와 이메일·일정 정보를 다룰 수 있다. 따라서 볼트 백업, 계정 권한 범위, 제3자 개인정보 처리 책임을 사용자가 직접 관리해야 한다. 특히 업무 메일이나 타인의 개인정보가 포함된 데이터를 처리한다면 GDPR·CCPA 같은 규제 준수 여부를 별도로 검토해야 한다.

관련 문서

  • llm-wikid — AI가 유지하는 Karpathy 스타일 Obsidian 지식 베이스
  • agentic-memory — AI 에이전트의 장기 기억 계층
  • agent-skills — 에이전트 능력을 스킬로 확장하는 방식
  • claude-code — 파일시스템 기반 에이전트 실행 환경

참고 자료



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