Google이 생성형 AI로 개인 맞춤형 교과서를 만들어 학생들의 기억 유지력을 11% 향상시켰습니다. 일률적인 종이 교과서를 5가지 학습 형태로 변환하는 ‘Learn Your Way’ 프로젝트의 실제 성과와 기술적 구현 방법을 살펴보겠습니다.
커피숍에서 친구와 대화하듯 편안하게 들어보세요. 교육 분야에서 AI가 어떻게 혁신을 만들어내고 있는지 흥미로운 이야기가 기다리고 있습니다.
교과서의 근본적 한계를 파헤치다
교과서는 모든 학생에게 동일한 내용을 제공합니다. 스포츠를 좋아하는 아이나 음악에 빠진 아이나 똑같은 예시로 수학을 배워야 하죠. 이게 문제의 시작입니다.
Google Research 팀은 이 문제를 정면으로 다뤘습니다. 학습 과학에 따르면 학생들이 다양한 형태로 정보를 접할 때 뇌에서 더 강한 개념 연결이 만들어진다고 합니다. 바로 이 원리를 AI로 구현한 게 ‘Learn Your Way’ 프로젝트입니다.
실제로 시카고 지역 60명의 15-18세 학생들을 대상으로 한 실험에서 놀라운 결과가 나왔습니다. Learn Your Way를 사용한 학생들이 3-5일 후 실시한 기억 유지 테스트에서 일반 디지털 교과서 사용자보다 11% 높은 점수를 기록했거든요.
개인화의 마법 – 어떻게 작동하는가
Learn Your Way의 핵심은 두 단계 파이프라인입니다. 첫 번째 단계에서 학생의 학년과 관심사를 파악합니다. 농구를 좋아한다면 수학 문제에 농구 통계가 등장하고, 요리에 관심 있다면 분수를 설명할 때 레시피가 나옵니다.
두 번째 단계에서는 이렇게 개인화된 내용을 바탕으로 5가지 학습 형태를 자동 생성합니다:
몰입형 텍스트: 내용을 소화하기 쉬운 단위로 나누고 AI가 생성한 이미지와 질문을 삽입합니다. 수동적 읽기가 능동적 학습으로 바뀌는 순간이죠.
섹션별 퀴즈: 실시간으로 학습 상태를 점검하고 부족한 부분을 찾아줍니다. 단순 암기가 아닌 이해도를 측정하는 방식입니다.
슬라이드와 내레이션: 전체 교재를 프레젠테이션으로 변환하고 빈칸 채우기 같은 활동을 포함합니다. 마치 녹화된 수업을 듣는 것 같은 경험을 제공하죠.
오디오 레슨: AI 교사와 학생의 대화를 시뮬레이션합니다. 실제 학생이 가질 만한 오해도 포함해서 교사가 명확히 설명하는 방식으로 구성됩니다.
마인드맵: 지식을 계층적으로 정리해서 큰 그림부터 세부사항까지 자유롭게 탐색할 수 있게 합니다.
기술적 구현의 핵심 – LearnLM의 위력
이 모든 게 가능한 건 Google의 LearnLM 덕분입니다. Gemini 2.5 Pro에 직접 통합된 이 모델은 교육학 원리를 학습한 특별한 AI입니다.
LearnLM은 5가지 학습 과학 원칙을 따릅니다. 능동적 학습을 유도하고, 인지 부담을 관리하며, 학습자에게 적응하고, 호기심을 자극하고, 메타인지를 깊게 만드는 것이죠.
단순한 콘텐츠 변환이 아닙니다. 마인드맵이나 타임라인 같은 건 Gemini의 기본 능력으로 처리하지만, 내레이션이 있는 슬라이드는 여러 AI 에이전트와 도구를 조합해서 만듭니다. 교육용 이미지 생성은 너무 어려워서 아예 별도 모델을 파인튜닝했다고 하네요.
실제 성과가 말해주는 것들
60명의 학생을 대상으로 한 무작위 대조 연구 결과는 분명했습니다. Learn Your Way 사용자들이 즉시 평가에서 9% 더 높은 점수를 받았고, 며칠 후 기억 유지 테스트에서는 11% 더 높았습니다.
더 인상적인 건 학생들의 반응입니다. Learn Your Way를 사용한 학생의 100%가 “평가를 받을 때 더 편안했다”고 답했어요. 일반 디지털 교과서 사용자는 70%였는데 말이죠. 93%가 “앞으로도 사용하고 싶다”고 했습니다.
교육학 전문가 3명이 다양한 교육 기준으로 평가한 결과도 0.85 이상의 높은 점수를 받았습니다.
이미 시작된 AI 교과서 혁명
Google만 이런 시도를 하는 건 아닙니다. 우리나라도 2025년 3월부터 초등학교 3, 4학년과 중고등학교 1학년을 대상으로 AI 디지털교과서 도입이 시작됩니다. 수학, 영어, 정보 과목부터 시작해서 2027년까지 단계적으로 확대할 예정이라고 하죠.
미국에서도 움직임이 활발합니다. Pearson은 하이라이트한 어려운 부분을 AI가 쉽게 설명해주는 기능을 도입했고, McGraw Hill은 AI Reader를 통해 대안 설명과 간단한 언어로 변환하는 서비스를 시작했습니다.
Rice 대학의 OpenStax는 Google Gemini와 파트너십을 맺어 무료 교과서 라이브러리에 AI 기능을 추가했어요.
교육 현장에 주는 실질적 시사점
Learn Your Way 프로젝트가 교육 기술 분야에 던지는 메시지는 명확합니다. AI는 단순히 답을 제공하는 도구가 아니라 학습 자체를 재설계할 수 있는 강력한 파트너라는 것입니다.
특히 주목할 점은 개인화의 구체적 구현 방법입니다. 학년 수준 조정과 관심사 반영이라는 두 축으로 개인화를 시작하고, 퀴즈 결과를 통해 실시간으로 적응하는 방식은 다른 교육 도구 개발자들에게 좋은 참고가 될 것 같아요.
기술적으로는 단일 모델보다 여러 전문화된 AI 에이전트를 조합하는 접근법이 인상적입니다. 범용 AI의 한계를 인정하고 특정 작업에 특화된 모델을 개발하는 현실적 접근이죠.
무엇보다 실제 학습 효과를 검증한 점이 중요합니다. AI 교육 도구가 많이 나오고 있지만 대부분 효과성 검증은 미흡한 상황에서, Google의 체계적인 연구는 업계 전체에 좋은 선례가 될 것 같습니다.
Learn Your Way는 현재 Google Labs에서 체험할 수 있습니다. 아직 실험 단계이지만, 곧 우리가 상상하던 진짜 맞춤형 교육의 시대가 열릴지도 모르겠네요.
참고자료:
- Learn Your Way: Reimagining textbooks with generative AI – Google Research
- Learn Your Way from Google adapts educational content using AI
- How Google’s LearnLM generative AI models support teachers and learners
- Customizable AI-Powered Textbooks Reshape Learning – Getting Smart
- Korea to introduce AI textbooks in 2025 amid digital overuse concerns – The Korea Times
- 2025년부터 수학·영어·정보교과에 AI디지털교과서 도입 – 대한민국 정책브리핑
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