버크셔도 베팅했다, Alphabet 850억 달러 AI 공모에서 읽히는 것
Alphabet이 역대 최대 규모 850억 달러 주식 공모를 성공시켰습니다. 버크셔 해서웨이의 참여와 Anthropic IPO 파이프라인에 주는 의미를 살펴봅니다.
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AI 에이전트가 검색을 건너뛰는 순간, Google·NYU 연구가 발견한 4가지 패턴
Google·NYU 연구팀이 AI 딥서치 에이전트를 훈련하다 발견한 4가지 패턴. 에이전트가 다단계 탐색을 건너뛰는 조건을 처음 정량화한 SAGE 논문을 소개합니다.
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Google, “AI 검색이 싫어도 결국 쓰게 된다”고 선언한 이유
Google I/O 2026에서 선언한 AI 검색 전면 전환의 실체. 새 에이전트 생태계가 무엇인지, 그리고 Google이 놓치고 있는 일반 사용자의 현실을 짚습니다.
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Genkit 미들웨어, 에이전트 앱에 재시도·승인·필터를 꽂는 방법
Google Genkit에 추가된 미들웨어 시스템 소개. 재시도·폴백·도구 승인·콘텐츠 필터를 레이어로 분리해 에이전트 앱에 끼워 넣는 구조를 설명합니다.
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Gemini Spark 공개, Gmail·Docs 연동 24시간 AI 에이전트의 의미
Google I/O 2026에서 공개된 Gemini Spark는 Gmail·Docs 등 Workspace와 통합된 24시간 상시 동작 AI 에이전트입니다. 에이전트 경쟁에서 데이터 맥락이 핵심 변수로 부상하는 흐름을 소개합니다.
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Gemini 3.5 Flash, 경쟁 모델 4배 빠르지만 실질 비용은 전작의 5배
구글 I/O 2026에서 공개된 Gemini 3.5 Flash 분석. 에이전트 전용 설계로 성능은 올랐지만 실질 비용은 전작 대비 5.5배 오른 배경을 설명합니다.
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Gemini가 Android에서 직접 행동한다, 앱 자동화부터 위젯 생성까지
Google이 Android에 Gemini 에이전틱 기능을 공개했습니다. 앱 간 작업 자동화, 웹 자동 탐색, 자연어 위젯 생성까지 — AI가 대답을 넘어 행동을 시작합니다.
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AI가 만든 해킹 코드, 처음으로 실제 공격에 쓰였다
Google Threat Intelligence Group이 AI로 개발된 제로데이 취약점이 실제 공격에 처음 사용된 사례를 공개했습니다. AI가 해커의 취약점 발굴 방식을 어떻게 바꾸는지 분석합니다.
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Gemma 4 추론 속도 3배 높인 MTP 드래프터, 작동 원리는
Google이 Gemma 4에 MTP 드래프터를 추가해 품질 손실 없이 최대 3배 추론 속도를 달성했습니다. Speculative Decoding의 작동 원리와 개발자에게 갖는 의미를 설명합니다.
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Ask Jeeves 30년 만에 종료, AI 검색이 그 유산을 이어받다
30년 만에 종료된 Ask Jeeves가 남긴 역설 — 자연어 검색의 선구자였지만 시장에서 패배했고, 이제 AI 검색이 그 방식을 표준으로 만들고 있습니다.
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