Facebook Dating이 AI 어시스턴트와 자동 매칭 기능으로 ‘스와이프 피로감’ 해결에 나섰습니다. 데이팅 앱 시장의 AI 경쟁이 치열해지는 가운데, 이번 변화가 우리의 연애 방식을 어떻게 바꿀까요?
스와이프에 지친 사람들을 위한 새로운 해답

매일 수백 장의 사진을 넘기며 ‘좋아요’를 누르는 일에 지쳤나요? 여러분만 그런 게 아닙니다. Meta는 지난 주 Facebook Dating에 두 가지 획기적인 기능을 추가했다고 발표했어요.
첫 번째는 데이팅 어시스턴트입니다. 이 AI 챗봇은 마치 연애 상담사처럼 여러분의 취향을 분석해서 맞춤형 매치를 추천해줘요. “브루클린에 사는 IT 업계 여성을 찾아줘”라고 요청하면, 단순히 키나 학력 같은 기본 정보를 넘어서 구체적인 조건까지 고려해서 찾아준답니다.
두 번째는 Meet Cute 기능이에요. 이름부터 로맨틱하죠? 매주 한 번씩 알고리즘이 자동으로 선택한 ‘깜짝 매치’를 받게 됩니다. 마음에 들면 대화를 시작하고, 아니면 바로 패스하면 돼요. 선택의 부담을 덜어주는 셈이죠.
데이팅 앱들의 AI 무한 경쟁

사실 Facebook이 처음은 아닙니다. 데이팅 앱 업계는 이미 AI 열풍에 푹 빠져 있어요.
Tinder는 사진 선택 AI를 도입했어요. 여러분의 갤러리를 스캔해서 가장 많은 ‘좋아요’를 받을 만한 사진을 추천해줍니다. 18-24세 남성의 경우 얼굴 사진을 여러 장 올리면 매치 확률이 71%나 증가한다고 하네요.
Hinge는 프로필 답변을 개선해주는 AI 기능을 출시했어요. “이 답변은 너무 진부해요”라고 알려주며 더 매력적인 대안을 제시합니다.
Bumble은 AI 기반 아이스브레이커를 도입했죠. 첫 대화를 어떻게 시작할지 몰라서 고민하는 사람들을 위한 기능이에요.
하지만 이런 AI 경쟁에도 불구하고 데이팅 앱 업계는 고전하고 있어요. Match Group(Tinder와 Hinge의 모회사) 주가는 2021년 최고점 대비 80% 이상 폭락했습니다. 사용자들이 점점 지쳐가고 있다는 신호죠.
기술이 만들어내는 새로운 연애 문화
이런 변화 속에서 흥미로운 현상이 나타나고 있어요. AI가 연애의 초기 단계를 대신 처리해주면서, 사람들의 관계 맺기 패턴이 바뀌고 있습니다.
예전엔 직접 상대방의 프로필을 보고 메시지를 고민해서 보냈다면, 이제는 AI가 추천해주는 매치와 대화 주제를 받아들이기만 하면 되죠. 더 효율적일 수 있지만, 동시에 우려의 목소리도 나와요.
편리함의 함정도 있어요. AI가 모든 걸 대신해주다 보면, 정작 진짜 만났을 때 어색할 수 있거든요. 온라인에서는 AI의 도움으로 완벽한 대화를 나눴는데, 실제로 만나면 전혀 다른 사람일 수 있으니까요.
알고리즘의 편견도 문제예요. AI가 과거 데이터를 바탕으로 매치를 추천하다 보면, 비슷한 유형의 사람들만 계속 만나게 될 수 있어요. 다양성보다는 패턴에 맞춘 만남이 늘어날 수 있죠.
진짜 만남을 원하는 사람들의 반격

흥미롭게도 AI 열풍과 정반대로 가는 앱들도 나타나고 있어요. Breeze라는 앱은 채팅 기능을 아예 없애버렸습니다. 그냥 시간과 장소만 정해주고 바로 만나라고 해요. 20만 명의 사용자들이 이런 직접적인 방식을 선택하고 있다니 놀랍죠.
이는 사람들이 점점 ‘진짜’ 만남에 목말라한다는 증거일 수 있어요. 아무리 AI가 완벽한 매치를 찾아줘도, 결국엔 실제로 만나서 느끼는 케미스트리가 중요하니까요.
새로운 시대, 새로운 선택
Facebook의 AI 어시스턴트 출시는 데이팅 앱 업계의 중요한 전환점이 될 것 같아요. 기존 앱들과 달리 Facebook은 이미 우리의 관심사, 친구 관계, 활동 패턴을 모두 알고 있거든요. 이런 데이터를 활용하면 훨씬 정확한 매칭이 가능할 수 있어요.
하지만 동시에 프라이버시 우려도 커질 거예요. Facebook이 우리의 연애까지 관리한다니, 좀 부담스럽지 않나요?
결국 선택은 우리 몫입니다. AI의 도움을 받아 효율적으로 만날 것인가, 아니면 예전처럼 직접 부딪혀가며 만날 것인가. 두 방식 모두 나름의 매력이 있으니까요.
중요한 건 기술이 우리를 대신하는 게 아니라, 진짜 좋은 만남을 위한 도구로 사용하는 것 아닐까요? AI가 아무리 발전해도, 설렘과 떨림은 여전히 사람과 사람 사이에서만 만들어지는 것이니까요.
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