ChatGPT가 등장한 이후 개발자들이 Stack Overflow를 찾는 빈도가 눈에 띄게 줄었습니다. AI가 코딩 질문에 즉답해주는데 굳이 포럼을 뒤질 이유가 없어진 거죠. 그런데 역설적이게도, Stack Overflow는 이제 그 AI들에게 답변을 가르치는 선생님이 되려 합니다.
Stack Overflow가 마이크로소프트 Ignite 컨퍼런스에서 ‘Stack Internal’이라는 기업용 지식 플랫폼을 발표했습니다. 단순한 Q&A 포럼이 아니라 기업의 전문 지식을 AI가 이해하고 활용할 수 있는 형식으로 변환해주는 시스템이죠. 회사는 이를 “기업 AI의 인간 지능 계층”이라고 부릅니다.
출처: Introducing Stack Internal: Powering the human intelligence layer of enterprise AI – Stack Overflow Blog
개발자 포럼에서 AI 데이터 제공자로
Stack Internal의 핵심은 두 가지입니다. 첫째, 기업 내부의 흩어진 지식(Confluence 문서, Teams 대화 등)을 수집해 검증된 Q&A 형식으로 정리합니다. 둘째, 이 지식을 GitHub Copilot이나 Microsoft 365 Copilot 같은 AI 도구들이 바로 활용할 수 있게 연결해줍니다.
흥미로운 건 단순히 텍스트만 제공하는 게 아니라는 점입니다. 각 답변에는 메타데이터가 붙습니다. 누가 답했는지, 언제 작성됐는지, 얼마나 신뢰할 수 있는지를 나타내는 ‘신뢰도 점수’까지 포함되죠. AI 에이전트는 이 점수를 보고 답변을 얼마나 믿을지 판단합니다.
CTO Jody Bailey는 더 나아가 AI가 직접 질문을 작성하는 기능도 준비 중이라고 밝혔습니다. AI가 답을 모르거나 지식 공백을 발견하면 스스로 Stack Overflow에 질문을 올리는 겁니다. 그러면 “개발자들이 자신들의 비즈니스 방식에 대한 고유한 정보를 캡처하는 데 점점 더 적은 노력이 필요해질 것”이라고 Bailey는 설명합니다.
2억 달러 규모의 새로운 수익원
Stack Overflow는 이미 여러 AI 기업들과 데이터 라이선싱 계약을 맺었습니다. CEO Prashanth Chandrasekar는 구체적인 금액을 밝히지 않았지만 “Reddit 계약과 매우 유사하다”고 말했는데, Reddit은 이런 방식으로 2억 달러 이상을 벌어들였습니다.
개발자들이 15년간 쌓아온 질문과 답변이 이제 AI 학습 데이터로 팔리고 있는 셈입니다. Stack Overflow 입장에선 트래픽이 줄어드는 상황에서 찾은 새로운 수익 모델이죠.
플랫폼의 생존 전략
이 변화는 단순한 사업 전환이 아니라 생존 전략입니다. MIT 미디어랩에 따르면 생성형 AI 파일럿 프로젝트의 95%가 실패하는데, 가장 큰 이유가 신뢰할 수 있는 지식 기반의 부족이라고 합니다. Stack Overflow는 바로 그 빈 자리를 채우겠다는 겁니다.
회사는 이를 “인간 혼자 하던 일에서 인간+AI 파트너십으로의 전환”이라고 표현합니다. 개발자들이 문서를 작성하고 유지보수하는 데 쏟던 시간을 줄이고, AI가 그 작업을 돕는 대신 개발자는 더 창의적인 일에 집중하게 만든다는 구상이죠.
하지만 아이러니는 남습니다. 개발자들이 선의로 쌓아올린 공개 지식이 AI 학습 재료가 되고, 그 AI가 다시 Stack Overflow의 트래픽을 빼앗았죠. 이제 Stack Overflow는 직접 AI 데이터 공급자가 되어 2억 달러 규모의 라이선싱 사업을 벌이고 있습니다. 무료 커뮤니티로 모은 데이터를 AI 기업에 파는 구조로, 개발자들의 선의가 플랫폼의 수익 모델이 된 셈입니다.
참고자료:
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