AI 에이전트가 일을 대신 처리해준다는 이야기는 이제 낯설지 않습니다. 하지만 정작 대부분의 직장인은 이런 도구를 쓰지 못하죠. 코딩을 배워야 하거나, 복잡한 설정에 막히거나, 아예 시작조차 하지 못하는 경우가 대부분입니다. Google은 이 문제를 정면으로 돌파하기로 했어요.
Google이 Workspace Studio를 정식 출시했습니다. 이 도구는 코딩 지식 없이 자연어만으로 AI 에이전트를 만들 수 있게 해주는 플랫폼이에요. Gmail, Drive, Chat 같은 Google Workspace 앱에 깊숙이 통합돼 있으며, Gemini 3 모델의 추론 능력을 활용해 단순 자동화를 넘어 상황을 판단하는 에이전트를 구현합니다. 지난 30일간 알파 테스트 기간 동안 고객들은 이 에이전트로 2천만 개가 넘는 작업을 처리했다고 하네요.
출처: Introducing Google Workspace Studio to automate everyday work with AI agents – Google Workspace Blog
규칙이 아니라 추론으로 작동하는 에이전트
기존 자동화 도구들은 “만약 A면 B를 실행하라”는 식의 딱딱한 규칙에 의존했습니다. 조건이 조금만 달라지면 작동하지 않았죠. Workspace Studio의 에이전트는 다릅니다. Gemini 3의 멀티모달 이해력과 추론 능력 덕분에 상황을 파악하고 판단할 수 있어요.
예를 들어 “질문이 포함된 이메일이 오면 ‘답변 필요’ 라벨을 붙이고 Chat으로 알려줘”라고 자연어로 지시하면 끝입니다. 에이전트는 어떤 이메일에 질문이 들어있는지 스스로 판단하고, 첨부파일에서 송장 번호 같은 중요 정보까지 추출할 수 있습니다. 감정 분석, 콘텐츠 생성, 지능적 우선순위 설정까지 가능하죠.
90% 시간 단축: 독일 청소장비 기업의 실제 사례
글로벌 청소 솔루션 기업 Kärcher는 Workspace Studio의 얼리어답터였습니다. 이전에는 새로운 기능 아이디어를 평가할 때 여러 회의를 거치고 흩어진 노트를 정리하느라 시간을 많이 잃었어요.
이제는 어떻게 바뀌었을까요? Chat에 새 아이디어가 제안되면 여러 개의 에이전트가 팀처럼 움직입니다. 브레인스토밍 Gem이 아이디어의 가치를 평가하고, 기술 Gem이 실현 가능성을 검토하고, UX Gem이 사용자 플로우를 설계하고, 마지막 Gem이 이 모든 결과를 종합해 완성된 사용자 스토리를 작성합니다. 몇 시간이 걸리던 작업이 2분으로 줄었고, 초안 작성 시간은 90% 단축됐습니다.
만들고, 공유하고, 확장하는 방법
Workspace Studio는 세 가지 구성 요소로 작동합니다. Starter는 에이전트를 실행하는 트리거예요. 특정 시간이 되거나, 특정 사람에게서 이메일이 오면 시작되는 식이죠. Steps는 에이전트가 수행할 작업들입니다. 답장 초안 작성, 문서에 추가, 정보 추출 같은 것들이요. Variables는 에이전트가 나중에 활용할 수 있는 동적 정보로, Gemini의 응답이나 발신자 정보 같은 것들이 여기 담깁니다.
만든 에이전트는 Google Drive 파일 공유하듯 팀원들과 쉽게 공유할 수 있습니다. Gmail, Drive, Chat 옆 패널에서 바로 에이전트 활동을 확인할 수도 있고요. Asana, Jira, Mailchimp, Salesforce 같은 외부 앱과도 연결 가능하며, 고급 사용자라면 Apps Script로 커스텀 스텝을 만들어 내부 도구나 Vertex AI 모델까지 연동할 수 있습니다.
AI 에이전트 경쟁의 새로운 국면
Microsoft는 365 Copilot에 자율 에이전트를 추가했고, OpenAI는 ChatGPT 플랫폼에서 에이전트 배포를 지원하고 있습니다. 이제 경쟁은 “누가 더 강력한 AI를 만드는가”에서 “누가 일반 사용자도 쓸 수 있는 에이전트를 만드는가”로 옮겨가고 있어요.
Workspace Studio는 앞으로 몇 주에 걸쳐 Business, Enterprise, Education 플랜 고객들에게 순차적으로 제공됩니다. 코딩 없이 업무를 자동화할 수 있다는 건 AI 도구의 대중화에서 중요한 분기점이 될 것 같습니다. 문제는 이제 기술이 아니라 상상력이네요.
참고자료:
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