업무자동화
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AI 에이전트는 프리랜서 일을 대신할 수 있을까? 97.5% 실패의 의미
AI 에이전트가 실제 프리랜서 작업을 완수할 수 있을까? Scale AI의 Remote Labor Index가 240개 실제 프로젝트로 테스트한 결과, 최고 성능 AI도 2.5%만 성공했습니다. 대체가 아닌 증강의 시대.
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ChatGPT가 회사 전체 정보를 검색한다: GPT-5 기반 Company Knowledge 활용법
ChatGPT Company Knowledge로 Slack부터 GitHub까지 회사 전체 정보를 한 번에 검색하는 방법. GPT-5 기반 통합 검색과 실전 활용법 소개.
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Gmail에서 Gemini가 회의 일정을 잡아준다: 구글의 ‘Help me schedule’ 기능
Google Gemini가 Gmail에서 이메일 맥락을 이해하고 자동으로 회의 시간을 제안하는 ‘Help me schedule’ 기능을 출시했습니다. 일정 조율에 드는 시간을 획기적으로 줄이는 방법을 알아보세요.
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Notion vs Microsoft Teams: AI 에이전트가 업무 현장을 바꾸는 방법
Notion과 Microsoft Teams가 동시에 출시한 AI 에이전트를 통해 바뀌고 있는 업무 현장의 모습과 두 플랫폼의 서로 다른 접근 방식에 대해 알아봅니다.
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이제 Claude와 대화만으로 Excel, PPT, PDF까지 뚝딱! 실무 게임체인저가 나타났다
Claude의 새로운 파일 생성 기능을 소개하며 Excel, PowerPoint, PDF 등을 대화만으로 만들 수 있는 혁신적 변화와 실무 활용법을 다룬 가이드
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구글의 AI 업무 활용법: 14가지 실전 사례로 보는 업무 효율성 혁명
구글이 공개한 14가지 실제 AI 활용 사례를 통해 코드 생성 30% 자동화, 엔지니어링 속도 10% 향상 등의 성과와 우리가 바로 적용할 수 있는 실무 AI 활용법을 소개합니다.
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Excel의 게임 체인저: 자연어로 움직이는 COPILOT 함수가 온다
Microsoft Excel의 새로운 COPILOT 함수로 자연어 명령만으로 데이터 분류, 요약, 분석을 자동화하는 방법과 실무 활용 팁을 상세히 안내합니다.
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맥킨지도 생존을 걱정하는 AI 시대: ‘컨설팅 황제’의 변신에서 배우는 5가지 교훈
세계 최고 컨설팅 회사 맥킨지도 AI를 ‘생존의 문제’라고 인정하며 대대적 구조조정에 나선 상황을 분석하고, 이를 통해 AI 시대 개인과 조직의 생존 전략 5가지 교훈을 제시합니다. 인력 5000명 감축, AI 에이전트 12000개 도입 등 구체적 사례와 함께 실용적 대응 방안을 담았습니다.
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AI 에이전트, 정말 비즈니스 게임체인저일까? 실제 사례와 현실적 접근법
클라르나, Whatagraph 등 글로벌 기업의 구체적인 AI 에이전트 활용 사례를 분석하고, 에어비앤비 CEO와 가트너가 지적한 현실적 한계를 균형있게 다룹니다. 2,360억 달러 시장으로 성장하는 AI 에이전트의 진짜 가치와 40% 프로젝트 실패 원인, 성공적 도입 전략을 제시합니다.
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AI의 현실적 역할: 왜 전문가보다 초보자에게 더 유용한가
AI가 초보자의 학습 곡선을 가파르게 만들지만 전문가 수준에서는 한계가 있다는 ‘바닥 높이기’ 개념을 통해 AI의 현실적 역할과 효과적인 활용 전략을 분석합니다.
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