SLM
자는 동안 700번 실험, Karpathy 오픈소스 AI 연구 자동화 도구 autoresearch
Karpathy가 공개한 autoresearch는 AI 에이전트가 자율로 ML 실험을 반복하며 모델을 개선하는 도구. 700번 실험으로 GPT-2 학습 11% 단축, Shopify는 절반 크기 모델로 기존 모델 성능을 능가했습니다.
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작지만 강한 AI의 역습: 소형 언어 모델이 에이전트 AI의 게임체인저가 되는 이유
NVIDIA 연구진의 ‘Small Language Models are the Future of Agentic AI’ 논문을 바탕으로 소형 언어 모델이 에이전트 AI 시스템에서 대형 모델을 대체할 수 있는 이유와 실무 활용 가능한 모델들을 소개합니다. Phi-3, Gemma, Llama 등 주요 SLM의 성능 비교와 LLM에서 SLM으로 전환하는 6단계 실무 로드맵을 제공합니다.
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소형 모델의 반격: SLM이 거대 AI를 이기는 법
소형 언어 모델(SLM)이 거대 AI 모델의 비용과 효율성 문제를 해결하며 새로운 AI 패러다임을 제시하는 방법을 실제 사례와 함께 상세히 분석한 글
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소형 언어 모델이 AI 에이전트의 미래인 이유
소형 언어 모델(SLM)이 AI 에이전트 시스템에서 대형 모델보다 더 효율적이고 경제적인 대안으로 떠오르고 있는 이유와 실용적 전환 전략을 분석한 글입니다.
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거대 AI 시대 끝나나? SmolLM3가 증명한 소형 모델의 역습
Hugging Face의 SmolLM3를 통해 살펴보는 AI 업계의 새로운 패러다임 전환. 작은 모델이 만드는 큰 변화와 에이전틱 AI에서의 소형 모델의 장점을 분석합니다.
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