벡터DB
벡터DB 없이 numpy 한 줄로 백만 건 검색한 결과
검색엔진 전문가 더그 턴불이 numpy 한 줄로 백만 건 규모의 임베딩을 브루트포스 검색한 실측 결과를 공개했습니다. 초당 80건 안팎의 처리 속도로, 벡터DB 없이도 충분한 상황이 생각보다 많다는 걸 보여줍니다.
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벡터 DB 없이 RAG 정확도 높이는 두 가지 방법, Vercel과 PageIndex
벡터 유사도 검색의 한계를 넘는 두 가지 접근법 소개. Vercel의 파일시스템+bash 에이전트와 PageIndex의 추론 트리 방식을 비교합니다.
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