AI 활용 가이드
Claude Code 소스 유출이 드러낸 바이브 코딩의 함정
Claude Code 소스코드 유출 사건을 계기로 BitTorrent 창시자 Bram Cohen이 진단한 바이브 코딩의 함정. AI 코딩에서 인간의 역할이 왜 여전히 핵심인지 설명합니다.
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Claude Code 서브에이전트, 컨텍스트 무게를 나누는 방법
Claude Code 서브에이전트 기능 소개. 긴 세션의 컨텍스트 오염 문제를 독립 에이전트로 해결하는 방법과 활용 시점을 설명합니다.
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API 없이 Claude Code 쓴다, LM Studio 헤드리스 CLI와 Gemma 4 실전기
LM Studio 헤드리스 CLI로 Gemma 4를 로컬에서 실행하고 Claude Code와 연결하는 실전기. API 비용 없이 초당 51토큰, 데이터는 기기 밖으로 나가지 않습니다.
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Claude에서 GPT-5.4로, 모델 갈아타기 전에 해야 할 일
Anthropic의 OpenClaw 가격 정책 변화로 많은 개발자가 GPT-5.4로 전환을 고민 중입니다. 하지만 실전 테스트 결과, 모델 자체보다 프롬프트 튜닝이 더 중요했습니다. 현명한 모델 선택을 위한 실무 가이드입니다.
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Qwen3-VL 파인튜닝 $1로 Gemini 3 Flash를 이긴 실험 결과
Oxen.ai가 $1 비용으로 Qwen3-VL-8B를 파인튜닝해 Gemini 3 Flash를 정확도·속도·비용 모두에서 앞선 실험. 도메인 특화 파인튜닝의 가능성을 보여줍니다.
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LLM을 위키 편집자로, Karpathy의 지식 베이스 구축법
Andrej Karpathy가 공개한 LLM 기반 개인 지식 베이스 구축법. RAG와 달리 LLM이 마크다운 위키를 직접 작성·유지해 지식이 쌓이는 구조를 소개합니다.
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AI 검색에서 내 브랜드가 안 보이는 이유, 가시성 갭 4가지 유형
AI 검색 답변에서 내 브랜드가 빠지는 4가지 가시성 갭 유형과 실전 분석 사례. 검색 순위와 AI 가시성이 다른 이유를 소개합니다.
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2026년 최고의 AI PM은 최고의 에이전트 매니저다
8개 AI 에이전트 팀을 2개월간 운영한 경험에서 나온 통찰. 에이전트 성과를 가르는 건 프롬프트 기술이 아니라 관리 역량이며, PM이 그 역량을 이미 갖추고 있다는 주장을 소개합니다.
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제품 문서를 방치하면 AI가 알아서 설명한다, 그것도 틀리게
AI 검색 시대에 제품 문서가 브랜드의 목소리가 된다는 Ahrefs의 인사이트. 공식 문서 공백을 AI가 다른 출처로 채우는 구조와 그 의미를 설명합니다.
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AI 검색에 트래픽 절반을 빼앗긴 퍼블리셔들, ChatGPT는 어떤 기준으로 출처를 고르나
AI Overviews 등장 후 오가닉 트래픽 42% 증발. ChatGPT가 출처를 고르는 실제 기준을 21,000건 인용 데이터로 분석한 결과를 소개합니다.
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