AI 활용 가이드
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AI가 거짓말할 때: LLM 환각을 줄이는 7가지 실전 기법
LLM이 그럴듯한 거짓 정보를 생성하는 환각 문제를 줄이기 위한 7가지 실전 기법을 소개한다. 프롬프팅, 추론, RAG, ReAct, Tree of Reviews, Reflexion 등 기초부터 고급 프레임워크까지 실제 코드 예시와 함께 설명하며, 각 기법의 장단점과 적용 시나리오를 비교 분석한다.
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알리바바가 공개한 Qwen Image – 한국어 텍스트까지 완벽하게 렌더링하는 AI 이미지 생성 모델
알리바바가 공개한 Qwen Image는 한국어를 포함한 다국어 텍스트 렌더링이 뛰어난 200억 파라미터 오픈소스 AI 이미지 생성 모델이다. ComfyUI를 통한 설치 방법과 실제 사용법, 기존 모델 대비 장단점을 상세히 소개한다.
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LLM API 비용 90% 절약하기 – 성능 저하 없이 AI 서비스 비용을 줄이는 7가지 전략
LLM API 운영 비용을 90%까지 절감할 수 있는 7가지 실무 전략을 소개한다. 프롬프트 최적화, 적절한 모델 선택, 하이브리드 추론 등 검증된 방법론을 통해 성능 저하 없이 AI 서비스 비용을 대폭 줄이는 구체적인 실행 방안을 제시한다.
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구글이 AI 환각을 잡는 새로운 무기를 공개했다 – Data Commons MCP Server
구글이 공개한 Data Commons MCP Server로 AI의 환각 현상을 줄이고 신뢰할 수 있는 공공 데이터를 활용하는 방법을 소개합니다. ONE Campaign의 실제 사례와 개발자를 위한 실용 가이드를 포함했습니다.
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AI 코딩 도구가 쓸모없다고? 30만 라인 코드베이스에서 작동하는 비밀
AI 코딩 도구의 핵심 한계인 ‘슬롭’ 문제를 해결하는 실용적 방법론인 ‘빈번한 의도적 압축’ 워크플로우를 소개합니다. 30만 라인 Rust 코드베이스에서 검증된 Research-Plan-Implement 접근법과 컨텍스트 엔지니어링 기법을 통해 대규모 프로덕션 환경에서도 AI 코딩 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 다룹니다.
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AI의 숨겨진 매뉴얼, Claude 4와 ChatGPT 5 시스템 프롬프트 분석과 효과적인 활용 방법
Claude 4와 ChatGPT 5의 유출된 시스템 프롬프트를 분석하여 두 AI를 더 효과적으로 활용하는 실용적인 방법들을 정리한 가이드
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Claude Code를 도메인별 코딩 전문가로 만드는 법 – LangChain 팀의 실전 가이드
LangChain 팀이 Claude Code를 특정 라이브러리에 특화된 코딩 전문가로 만들기 위해 실험한 방법과 결과를 소개합니다. 압축된 가이드 문서가 단순한 문서 접근 도구보다 효과적이라는 핵심 발견과 함께 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 방법론을 제시합니다.
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24년 된 게임큐브에 ChatGPT 심기: 동물의 숲 AI 대화 해킹 프로젝트
24년 된 게임큐브 ‘동물의 숲’에 실시간 AI를 연결한 창의적 해킹 프로젝트. 메모리 메일박스 기법과 이중 AI 모델로 NPC들이 현실 뉴스를 논하고 경제적 불만을 토로하게 만든 기술적 도전기를 소개합니다.
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AI 이미지 도구 선택 가이드 – Nano Banana vs Qwen vs GPT-5 언제 뭘 쓸까?
구글의 새로운 AI 이미지 모델 Nano Banana와 주요 경쟁 모델들의 실제 성능 비교 테스트 결과 및 상황별 최적 선택 가이드
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6개월간 검증된 디자인 AI 활용법: 실무에서 바로 써먹는 5가지 전략
미국 소프트웨어 회사 Atomic Object의 디자인 팀이 6개월간 AI를 실무에 도입한 경험을 바탕으로 한 실전 활용 가이드. 프로젝트 정보 통합, 프롬프팅 기법, 생성형 디자인, AI 프로토타이핑 등 즉시 적용 가능한 5가지 전략을 소개합니다.
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