AI 활용 가이드
Claude Code의 모델과 effort, 다른 걸 조절하고 있었다
Claude Code의 모델 설정과 effort 레벨은 서로 다른 걸 조절합니다. 모델은 무엇을 아는지, effort는 얼마나 확인하는지를 정합니다.
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구글 1위인데 ChatGPT는 왜 날 인용 안 할까
AI 검색이 답변에 인용할 사이트를 고르는 수집-읽기-검증-답변 4단계 프로세스와, 구글 1위가 AI 인용을 보장하지 않는 이유를 소개합니다.
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RAG 컨텍스트 68% 쳐내고 정확도는 지킨 kapa.ai의 채점 방식
kapa.ai가 LLM 채점으로 RAG 컨텍스트를 68% 줄이면서도 재현율 96%를 지킨 방법. rerank 한계와 해법을 소개합니다.
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Fable 5의 진짜 병목은 프롬프트가 아니라 내 사각지대다
Fable 5 시대 프롬프트의 진짜 병목은 사용자의 사각지대라는 앤트로픽 개발자의 통찰과, 그가 실제로 쓰는 사각지대 찾기 기법을 소개합니다.파일 읽음
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에이전트 스킬을 프롬프트로 착각하면 실패하는 이유
AI 에이전트 스킬을 리뷰해온 개발자가 정리한 흔한 실수 세 가지와, 스킬을 사람이 아닌 에이전트를 위한 문서로 설계해야 하는 이유를 다룹니다.
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AI로 일러스트 완전자동화 시도, 결국 사람 남긴 이유
개발자 블로그 Evil Martians가 커버 일러스트를 AI로 완전 자동화하려다 실패한 경험담입니다. 90%는 되는데 마지막 10%가 왜 항상 발목을 잡는지, 결국 어떤 방식에 정착했는지 정리했습니다.
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MCP 서버 만들기 전에 확인할 8가지 질문
Evil Martians가 제시한 MCP 서버 판단 프레임워크. API·CLI·스킬·MCP의 역할 차이와 만들기 전 확인할 신호를 정리했습니다.
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ChatGPT, 검색하는 질문과 안 하는 질문이 따로 있다
ChatGPT 네트워크 트래픽 분석으로 밝혀진 질문별 검색 분기, 인용 메커니즘, 개인화 작동 방식을 다룹니다.
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Claude 커넥터가 읽는 데이터, 전체의 5%도 안 된다
Claude 커넥터를 연결해도 AI는 데이터 전체의 0.5~5%만 읽는다는 실사용 경험담. 접근권과 신뢰할 결론은 다른 문제라는 걸 짚습니다.
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