AI 활용 가이드
AI가 잘 못하는 일과 잘 하는 일, 2×2 매트릭스로 구분하는 법
AI가 실패하는 이유는 모델이 아닌 작업 단위 때문입니다. 반복성과 출력 구조로 AI 활용 우선순위를 정하는 2×2 프레임워크를 소개합니다.
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Google AI Mode가 URL을 읽는 방법, 캐시와 색인이 전부입니다
Google AI Mode(Gemini)가 URL을 처리할 때 실시간이 아닌 구글 캐시를 사용한다는 사실과 색인 미포함 페이지는 AI 검색에서 완전히 배제된다는 내용을 다룹니다.
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AI 검색에서 내 콘텐츠가 인용 안 되는 진짜 이유, 499 에러와 적격성
ChatGPT·Perplexity 인용에서 조용히 탈락하게 만드는 HTTP 499 에러. 콘텐츠가 아닌 인프라 속도가 AI 검색 적격성을 결정하는 구조를 설명합니다.
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Claude Code 팀이 Markdown 대신 HTML을 쓰는 이유
Claude Code 팀이 AI 출력 포맷을 Markdown에서 HTML로 전환하는 이유. 가독성·공유·인터랙티비티 측면에서 HTML이 더 나은 이유를 소개합니다.
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비전 에이전트 vs API 에이전트, 같은 작업에 45배 비용 차이 나는 이유
비전 에이전트와 API 에이전트로 같은 작업을 했을 때 45배 비용 차이가 나는 이유를 Reflex 벤치마크 결과로 살펴봅니다.
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AI와 일할수록 실력이 쌓이는 사람들의 비밀, 컨텍스트 복리 전략
AI와 일할수록 결과가 좋아지는 시스템 설계법. 컨텍스트 축적, 취향의 설정화, 위임 단위 확대로 AI를 진짜 협업자로 만드는 방법을 소개합니다.
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Claude Code 스킬 제대로 만드는 법, 직접 먼저 풀어본 다음에 써라
Claude Code 스킬(자동화 워크플로)은 처음부터 문서를 쓰지 않고 직접 문제를 풀어본 뒤, 컨텍스트를 초기화한 서브에이전트로 드라이런을 반복하며 만들어집니다.
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LLM이 내 사이트를 못 읽는다면, Claude는 나를 추천하지 않는다
Claude가 실제로 사이트를 추천한 경험에서 출발한 Evil Martians의 실전 분석. LLM이 웹페이지를 읽는 원리와 효과 있는 기법 6가지, 근거 없는 기법 8가지를 서버 로그 데이터와 함께 정리합니다.
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AI 코딩 에이전트, 이제 목표까지 알아서 달린다, Codex CLI /goal 기능
OpenAI Codex CLI 0.128.0에 /goal 기능 추가. 목표를 설정하면 에이전트가 달성 여부를 스스로 판단하며 루프를 반복하는 자율 실행 구조를 소개합니다.
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Claude Code에 신입 개발자 온보딩하듯 투자했더니, 1년 방치 프로젝트가 2주 만에 완성됐다
17년 된 70만 줄 코드베이스를 신입 온보딩 방법론으로 Claude Code에 적용한 사례. 컨텍스트 레포 분리와 스킬 라이브러리로 방치된 프로젝트를 되살린 방법을 소개합니다.
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