AI 활용 가이드
마이크로소프트 Skill Recorder, 한 번의 작업 녹화가 에이전트 스킬이 되기까지
마이크로소프트 Skill Recorder는 화면 작업을 녹화하면 GitHub Copilot CLI가 의도와 단계로 재구성해 재사용 스킬이나 자동화로 만들어주는 도구입니다.
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크롬 탭에서 시작한 작업을 데스크톱에서 이어받는다, Claude Cowork 사이드패널
Claude in Chrome 사이드패널이 Claude Cowork 세션으로 통합됐습니다. 스킬·커넥터가 브라우저에서 그대로 작동하고, 탭에서 시작한 작업을 데스크톱·웹·모바일에서 이어받습니다.
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문서 편집을 20번 맡겼더니 내용의 25%가 사라졌다, MS 리서치 DELEGATE-52
마이크로소프트 리서치가 19개 LLM에 52개 분야 문서를 20회씩 편집시킨 DELEGATE-52 결과. 프론티어 모델도 내용의 25%를 훼손했고, 도구를 붙이면 더 나빠졌습니다.
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Claude 출력에 보이지 않는 워터마크가 박힌다, 무엇이 붙고 어떻게 확인하나
2026년 8월부터 새 Claude 모델이 생성하는 텍스트에 보이지 않는 워터마크가, 파일에는 서명된 출처 메타데이터가 전 제품에 걸립니다. 무엇이 박히고 편집하면 지워지는지, 검출 도구와 그 한계를 개인 사용자 관점에서 정리합니다.
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Krea 2, 짧은 프롬프트로 취향을 살리는 이미지 모델
이미지 모델들이 비슷한 미감으로 수렴한 가운데, Krea 2는 긴 프롬프트 없이도 취향이 담긴 결과를 냅니다. 무엇이 다르고, 어떤 작업에 잘 맞고 안 맞는지 정리했습니다.
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설명 대신 게임을 만들게 한다, 반도체 공정을 익힌 어느 엔지니어의 LLM 학습법
LLM에게 복잡한 주제를 설명해 달라고 하면 불릿과 이모지가 돌아옵니다. 어떤 엔지니어는 설명 대신 롤러코스터 타이쿤 같은 시뮬레이션을 만들게 해서 반도체 공정을 익혔죠. 네 단계로 정리된 그 흐름과, 이 방식이 잘 맞는 주제와 안 맞는 주제를 짚었습니다.
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글쓰기용 Claude 스킬 다섯 개, 공통점은 스스로 채점하고 다시 쓴다는 것
AI로 초안을 쓰면 문장은 매끄러운데 어딘가 티가 나죠. 그 티를 지우는 일만 전문으로 하는 Claude 스킬 다섯 개를 GitHub 스타 순으로 정리했습니다. 상위권 저장소들이 하나같이 자기 출력을 다시 채점하는 구조를 갖고 있다는 점이 흥미롭습니다.
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프롬프트 30~50번 뒤에야 문구를 정한다, 인튜이트가 콘텐츠 기준을 스킬로 옮긴 이유
디자이너가 워크플로 하나를 AI로 만드는 데 프롬프트를 30~50번 던지고, 문구는 맨 마지막에야 떠올립니다. 인튜이트 콘텐츠 시스템 팀은 문서로 있는 기준이 그 지점에서 아무 역할도 못 한다는 걸 확인하고, 기준 자체를 Claude 스킬과 플러그인으로 옮겼습니다. 개발자가 아닌 팀이 179번의 커밋 끝에 사내 2위 플러그인을 만든 과정입니다.
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맥에서 로컬 LLM 돌리는 법이 갈라졌다, 속도냐 메모리냐
같은 맥북에서 같은 모델을 돌려도 접근법이 갈립니다. Rapid-MLX는 Ollama보다 2~4배 빠른 속도를 내세우고, TurboFieldfare는 26B 모델을 2GB 메모리로 밀어 넣죠. 하나는 램이 넉넉한 사람을 위한 속도 최적화고, 다른 하나는 8GB 맥북에서도 큰 모델을 돌리려는 시도입니다. 지금 내 맥에서 무엇을 고를지 정리했습니다.
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스킬이 12개 에이전트에 흩어졌다, macOS 스킬 관리 앱이 나오는 이유
Claude Code, Cursor, Codex를 오가며 쓰다 보면 스킬이 어느 폴더에 몇 개 있는지 스스로도 모르게 됩니다. 같은 문제의식에서 나온 macOS 스킬 관리 앱 두 개, SkillDeck과 Chops를 비교해봤습니다.
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