추론모델
Qwen3-Max-Thinking, GPT-5.2급 추론 능력 갖춘 새 모델 공개
Alibaba Qwen 팀의 최신 추론 모델 Qwen3-Max-Thinking 공개. GPT-5.2급 성능과 자율적 도구 선택 기능으로 복잡한 추론 작업 향상.
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2025년 LLM 혁명: RLVR로 훈련비용 90% 절감, 추론 모델의 시대가 왔다
2025년 LLM 분야를 장악한 RLVR+GRPO 기술과 훈련 비용 혁명. 벤치마크의 함정부터 LLM을 슈퍼파워로 활용하는 법까지, Sebastian Raschka의 연례 리뷰를 소개합니다.
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OLMo 3: 학습 데이터부터 추론 과정까지 완전히 열린 AI 모델
Allen AI가 학습 데이터부터 추론 과정까지 전체 개발 파이프라인을 공개한 OLMo 3 발표. 완전 오픈 중 최고 성능의 32B 추론 모델과 9.3조 토큰 데이터셋을 소개합니다.
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OpenAI gpt-oss: GPT-2에서 오픈소스 추론 모델까지의 기술 진화 여정
OpenAI의 첫 오픈소스 추론 모델 gpt-oss의 기술적 혁신과 활용 방법을 GPT-2와 비교 분석하여 소개하는 실용 가이드
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구글 Gemini 2.5 Deep Think: 멀티에이전트로 열어가는 AI 추론의 새 시대
구글의 새로운 AI 추론 모델 Gemini 2.5 Deep Think의 혁신적인 멀티에이전트 시스템과 압도적인 성능, 그리고 AI 업계에 미치는 영향을 분석한 글
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OpenAI의 게임 체인저: gpt-oss 오픈소스 모델과 ChatGPT 최적화 철학
OpenAI가 5년 만에 공개한 오픈소스 모델 gpt-oss의 주요 특징과 활용법, 그리고 ChatGPT의 사용자 웰빙 중심 최적화 철학을 소개합니다. 단일 GPU에서 실행 가능한 혁신적인 양자화 기술과 실제 사용 방법을 상세히 다룹니다.
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거대 AI 시대 끝나나? SmolLM3가 증명한 소형 모델의 역습
Hugging Face의 SmolLM3를 통해 살펴보는 AI 업계의 새로운 패러다임 전환. 작은 모델이 만드는 큰 변화와 에이전틱 AI에서의 소형 모델의 장점을 분석합니다.
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고양이 한 마리가 수학 문제를 망친다? CatAttack이 보여준 AI 추론 모델의 치명적 약점
무해해 보이는 “고양이 사실” 문구 하나로 최첨단 AI 추론 모델의 오답률을 300% 증가시킬 수 있다는 충격적인 CatAttack 연구 결과를 분석하고, AI 시스템의 예상치 못한 취약점과 그 대응 방안을 제시한 글입니다.
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AI 발전의 진짜 동력은 새로운 아이디어가 아닌 새로운 데이터
AI 발전의 진정한 동력이 새로운 알고리즘이 아닌 새로운 데이터셋에 있다는 관점을 소개합니다. 지난 15년간 AI의 4대 패러다임 전환을 분석하고, 다음 AI 혁신이 어디서 나올지 전망합니다.
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AI는 정말 생각할 수 있을까? Apple 연구가 밝힌 충격적 진실과 그 논쟁
Apple 연구진이 밝힌 AI 추론 모델의 놀라운 한계와 그에 대한 논쟁을 다룬 심층 분석. ‘생각하는 AI’의 실제 능력과 한계를 이해하고 실무 활용 시 고려사항을 제시합니다.
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