출처: Fellou
인터넷 검색의 새로운 패러다임: 에이전틱 브라우저
지난 1년간 인터넷 검색과 브라우징 환경은 급격한 변화를 겪었습니다. Perplexity와 Microsoft Copilot이 더 상세하고 개인화된 검색 결과를 제공하기 시작했고, ChatGPT가 웹 검색 기능을 추가하면서 이러한 변화는 가속화되었습니다. 이제 Grok, Qwen, DeepSeek, Kimi 등 대부분의 LLM 서비스들이 웹 검색 기능을 기본적으로 제공하고 있습니다.
이런 흐름 속에서 한 단계 더 진화한 형태의 AI 브라우저가 등장했습니다. 바로 Fellou AI입니다. 세계 최초의 ‘에이전틱 브라우저(Agentic Browser)’를 표방하는 Fellou는 단순한 정보 검색을 넘어, 사용자를 대신해 웹에서 자율적으로 작업을 수행하는 새로운 개념의 도구입니다.
에이전틱 브라우저란 무엇인가?
‘에이전틱(Agentic)’이란 무엇일까요? 에이전틱 AI는 생성형 AI의 다음 진화 단계로, 단순히 응답을 생성하는 것을 넘어 자율적으로 행동하고 결정을 내릴 수 있는 AI 시스템을 의미합니다. 에이전틱 AI는 다음 네 단계 프로세스를 통해 작동합니다:
- 인식(Perceive): 다양한 출처에서 데이터를 수집하고 처리
- 추론(Reason): 작업을 이해하고 솔루션을 생성
- 행동(Act): 계획에 따라 작업을 실행
- 학습(Learn): 피드백을 통해 지속적으로 개선
출처: NVIDIA Blog Korea
에이전틱 브라우저는 이러한 에이전틱 AI의 개념을 웹 브라우저에 적용한 것입니다. 일반적인 브라우저가 사용자의 클릭과 입력에 의존하는 ‘수동적 도구’라면, 에이전틱 브라우저는 사용자의 의도를 이해하고 자율적으로 웹을 탐색하며 작업을 수행하는 ‘능동적 도우미’입니다.
Fellou AI의 주요 특징
Fellou AI는 단순한 웹 브라우저가 아닌, 사용자를 위해 생각하고 행동하는 디지털 동료로 설계되었습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
1. 스마트 자동화
복잡한 온라인 작업을 몇 가지 지시만으로 자동으로 수행합니다. 예를 들어, “LinkedIn에서 AI 제품 관리자 채용 공고를 분석하고 필요한 기술, 경험, 채용 트렌드에 초점을 맞춰 요약해줘”라는 단일 명령으로 복잡한 리서치 작업을 수행할 수 있습니다.
2. 백그라운드 작업
Fellou의 독특한 기능 중 하나는 ‘그림자 창(Shadow Window)’ 기능입니다. AI 에이전트가 별도의 창에서 작업을 수행하므로 사용자는 방해받지 않고 다른 일을 계속할 수 있습니다. 이는 멀티태스킹 효율성을 크게 높여줍니다.
3. 개인 사이트 접근
로그인이 필요한 개인 웹사이트에서도 작업을 수행할 수 있으며, 비밀번호를 안전하게 보호합니다. 사용자 기기에서 직접 작동하기 때문에 개인정보 유출 위험이 최소화됩니다.
4. 타임라인 메모리
이전 작업이나 검색으로 언제든지 돌아갈 수 있게 해주는 타임라인 기능을 제공합니다. 이를 통해 정보가 손실되는 일 없이 작업을 이어갈 수 있습니다.
5. 애플리케이션 간 연동
여러 웹사이트와 프로그램 간에 정보를 쉽게 이동할 수 있어, 서로 다른 플랫폼 간의 데이터 통합이 용이합니다.
6. 다중 페이지 보기
여러 웹사이트를 동시에 나란히 표시할 수 있어 정보 비교에 효과적입니다.
7. 보고서 생성
온라인 리서치 결과를 바탕으로 상세한 문서를 생성합니다. 단순한 검색 결과 나열이 아닌, 실제로 활용 가능한 분석 보고서를 자동으로 만들어 냅니다.
Fellou AI의 실용적 활용 사례
Fellou AI가 어떻게 실제로 활용될 수 있는지 몇 가지 사례를 살펴보겠습니다:
1. Product Hunt에서 Notion으로 정보 이전
명령어: “Product Hunt에서 상위 8개 제품의 이름과 소개를 열려 있는 Notion 페이지에 추가해줘.“
Fellou는 자동으로 Product Hunt에 접속하여 상위 8개 트렌딩 제품과 설명을 수집한 후, Notion 페이지를 열고 각 제품의 이름과 소개를 붙여넣습니다. 이 과정은 사용자의 별도 조작 없이 자동으로 진행됩니다.
2. 채용 시장 리서치 및 시각적 보고서 생성
명령어: “LinkedIn에서 AI 제품 관리자 역할에 대한 채용 공고를 분석하고, 필요한 기술, 경험, 채용 트렌드에 초점을 맞춰줘.“
Fellou는 LinkedIn과 Quora 같은 여러 플랫폼에서 AI 채용 트렌드에 대한 병렬 검색을 수행하고, 데이터(기술 수요, 급여 등)를 수집한 후 정돈된 리서치 보고서를 생성합니다. 결과물은 다양한 출처에서 자동으로 컴파일된 인재 채용 시장에 대한 시각적 보고서로, 공유하거나 발표할 준비가 되어 있습니다.
3. 아마존 쇼핑 자동화 (GPU 장바구니 추가)
명령어: “아마존에서 RTX 4060을 검색하고, 재고 상황과 평점으로 필터링한 다음, 가장 높은 평점의 제품을 장바구니에 추가해줘.“
이 시나리오는 전자상거래 자동화를 보여줍니다. Fellou는 아마존으로 이동하여 “RTX 4060” 그래픽 카드를 검색합니다. 재고 상황과 고객 평점으로 결과를 필터링하고, 목록에서 가장 높은 평점의 GPU를 선택한 다음 장바구니에 추가합니다. 일반적으로 여러 번의 클릭과 결정이 필요한 전체 비교 및 구매 준비 과정이 Fellou에 의해 자동으로 처리됩니다.
4. 다중 에이전트 연구 논문 수집
명령어: “2024년 9월 이후 arXiv에 게재된 다중 에이전트 관련 논문에 대한 보고서를 생성해줘. 논문명, 소개, 링크를 포함해줘.“
Fellou는 학술 데이터베이스에 접속하여 다중 에이전트 시스템에 관한 최신 출판물을 검색하고, 발견한 내용을 구조화된 형식으로 컴파일합니다. 이렇게 하면 연구 프로세스가 간소화되어 사용자는 최소한의 노력으로 최신 정보를 얻을 수 있습니다.
출처: Analytics Vidhya
5. 주식 분석
명령어: “Yahoo Finance에서 최신 NASDAQ 데이터를 수집하고, 주요 주식의 가격 변동, 시가총액, 거래량을 포함해줘. 데이터를 분석하고 시각화 보고서를 생성해줘.“
Fellou는 종합적인 주식 분석을 자동화하여 금융 플랫폼으로 이동하고, P/E 비율 및 수익 보고서와 같은 주요 지표를 추출한 후 구조화된 보고서로 컴파일합니다. 이를 통해 사용자는 수동 데이터 수집 없이도 주식 성과를 빠르게 평가하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
Fellou vs 경쟁 AI 서비스
Fellou AI의 성능을 다른 AI 검색 도구들과 비교해보겠습니다:
명령어: “소니 WH-1000XM5에 대해 Reddit, YouTube, 아마존에서 가장 칭찬받은 기능과 가장 비판받은 기능을 요약해줘.“
| 서비스 | 데이터 양 | 구조 및 명확성 | 인사이트 및 인용 | 시각화/차트 | 실행 가능한 조언 |
|---|---|---|---|---|---|
| Fellou | 500개 이상의 코멘트 | 개요부터 추천까지 구조화됨 | 인용구, 태그, 경쟁제품 언급 포함 | 감성 테마를 보여주는 막대 차트 | 상세한 구매 가이드(XM5 vs XM4) |
| Perplexity | 최소한의 집계 | 평면적이고 계층화되지 않음 | 인용구나 인사이트 없음 | 없음 | 추천 없음 |
| Manus | 기본 목록만 | 간단한 장단점 목록 | 인용이나 참조 없음 | 없음 | 가이드 부족 |
| Claude | 정보 부족 | 구조화되지 않음 | 구체적인 인사이트 없음 | 없음 | 매우 제한적인 도움 |
이 비교에서 볼 수 있듯이, Fellou는 데이터 수집량, 구조화된 결과 제공, 인사이트 도출, 시각화, 실용적 조언 등 모든 측면에서 경쟁 서비스들을 앞서고 있습니다.
Fellou의 기술적 우수성: Eko 프레임워크
Fellou의 핵심 기술적 우수성은 ‘Eko 프레임워크’에 있습니다. Eko(Echo와 발음이 같음)는 복잡한 작업을 훨씬 더 빠르고 스마트하게 자동화하기 위해 설계된 생산 준비용 JavaScript 프레임워크입니다.
Eko 프레임워크의 핵심은 구조화된 워크플로우 생성과 지속적인 학습을 결합하여 시간이 지남에 따라 적응형 성능을 가능하게 하는 것입니다. 사용자가 쿼리를 제출하면 Eko는 단순히 실행하는 것이 아니라 학습하고, 최적화하며, 개선합니다.
이 시스템이 작동하는 방식은 다음과 같습니다:
- 사용자 쿼리가 Eko 프레임워크로 들어가면 적절한 워크플로우 궤적을 생성합니다.
- 경험적 학습기가 에이전트 판사로부터의 피드백을 사용하여 과거 행동을 평가하고, 이 판사는 행동을 올바르거나 잘못된 것으로 분류합니다.
- 경험 풀은 과거 워크플로우와 결과를 저장하여 시스템이 Exp RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 사용하여 관련 경험을 끌어올 수 있게 합니다.
- 학습과 추론이 동시에 이루어져 Eko가 실시간으로 자신의 행동을 개선할 수 있습니다.
이러한 아키텍처는 상당한 성능 향상으로 이어집니다. 지연 시간 비교에서 볼 수 있듯이:
- Eko(Fellou): 85.0초
- 일반 브라우저 사용: 240.5초
Eko는 피드백 기반 루프와 경험 인식 설계 덕분에 기존 방법보다 1.8배 빠른 워크플로우를 제공합니다. 결과적으로 단순히 더 빠를 뿐만 아니라 모든 작업에서 더 스마트해지는 자동화를 제공합니다.
출처: Fellou
Fellou에 접근하는 방법
현재 Fellou는 Mac OS 사용자만을 위해 제공되고 있으며, Windows 버전은 개발 중입니다. 설치 방법은 다음과 같습니다:
- Mac 칩 유형 확인: 화면 왼쪽 상단의 Apple 메뉴를 클릭하고 **”이 Mac에 관하여”**를 선택합니다. “칩”아래에서 “Apple”(Apple Silicon용) 또는 **”Intel”**이라고 표시되는지 확인합니다.
- 일치하는 버전 다운로드
- Mac에 Apple 칩이 있는 경우 **”Apple 버전”**을 클릭하여 다운로드합니다.
- Mac에 Intel 칩이 있는 경우 **”Intel 버전”**을 클릭하여 다운로드합니다.
- Windows 지원: Fellou는 현재 Windows에서 사용할 수 없지만 곧 출시될 예정입니다.
자세한 내용은 Fellou 다운로드 페이지에서 확인할 수 있습니다.
웹 브라우징의 미래: 에이전틱 혁명
우리가 정보를 검색하고 상호작용하는 방식이 급격히 변화하고 있습니다. 지난 1년 동안 정적인 결과에서 동적이고 개인화된 응답으로, 그리고 이제 Fellou와 같은 완전 자율 브라우징 에이전트로의 전환을 목격했습니다. 이는 단순한 성능 향상이 아니라 지식에 접근하는 방식의 재정의입니다.
곧 브라우징은 더 이상 탭을 탐색하는 것을 의미하지 않고, 의도를 이해하고 작업을 자동화하며 실시간으로 인사이트를 제공하는 지능형 에이전트와 협업하는 것을 의미하게 될 것입니다. Fellou AI는 이러한 미래의 첫 번째 구현 사례 중 하나이며, 앞으로 더 많은 혁신이 이 분야에서 이루어질 것으로 기대됩니다.
에이전틱 브라우저는 정보의 홍수 속에서 효율적으로 필요한 데이터를 찾고, 복잡한 작업을 자동화하며, 의사 결정을 지원하는 강력한 도구가 될 것입니다. 이는 연구자, 비즈니스 전문가, 학생 등 다양한 사용자에게 큰 가치를 제공할 것입니다.
결론
Fellou AI의 등장은 웹 브라우징과 정보 접근 방식에 대한 근본적인 변화를 예고합니다. 에이전틱 브라우저는 단순한 검색을 넘어 사용자를 위해 생각하고 행동하는 디지털 동료로 진화하고 있습니다.
현재는 초기 단계이지만, Fellou와 같은 에이전틱 브라우저의 발전은 정보 검색, 리서치, 온라인 작업 수행 방식에 혁명을 가져올 것입니다. 이는 시간을 절약하고 복잡한 작업을 단순화하며, 정보 과부하 시대에 더 나은 의사 결정을 지원하는 강력한 도구가 될 것입니다.
앞으로 Fellou와 같은 에이전틱 브라우저가 어떻게 발전하고, 어떤 새로운 가능성을 열어갈지 지켜보는 것은 매우 흥미로울 것입니다.
참고자료:
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