AI에게 “행사 포스터 만들어줘”라고 하면 그럴듯한 이미지는 나오는데, 막상 보면 텍스트가 알아볼 수 없는 이상한 글자로 가득합니다. AI 이미지 생성 모델의 가장 큰 약점이었죠. Google이 이 문제를 정면으로 해결한 새 모델을 내놨습니다.
Google DeepMind가 Nano Banana Pro(공식 명칭은 Gemini 3 Pro Image)를 발표했습니다. 몇 달 전 출시한 Nano Banana의 업그레이드 버전으로, 텍스트 렌더링 성능을 대폭 개선하고 전문가 수준의 제어 기능을 갖춘 이미지 생성 모델입니다.
출처: Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Image model from Google DeepMind – Google Blog
가장 큰 변화: 이미지 안에 ‘읽을 수 있는’ 텍스트
기존 AI 이미지 생성 모델들은 아름다운 풍경이나 인물은 잘 만들어냈지만, 이미지 안에 텍스트를 넣으려고 하면 철자가 틀리거나 알아볼 수 없는 이상한 문자가 나오는 경우가 많았습니다. Nano Banana Pro는 이 문제를 정면으로 해결했어요.
짧은 슬로건부터 긴 문단까지 이미지 내에서 정확하고 읽기 쉬운 텍스트를 생성할 수 있습니다. 더 흥미로운 건 다국어 지원인데요, Gemini 3의 다국어 추론 능력 덕분에 한국어, 일본어, 프랑스어 등 여러 언어로 된 텍스트를 정확하게 렌더링하고, 이미지 안의 텍스트를 다른 언어로 번역하는 것도 가능합니다. 글로벌 마케팅 자료를 만들거나 다국어 교육 콘텐츠를 제작할 때 실질적으로 도움이 되겠죠.
실시간 정보를 활용하는 이미지 생성
Nano Banana Pro는 단순히 학습된 데이터로만 이미지를 만드는 게 아닙니다. Google Search와 연동되어 있어서 실시간 정보를 바탕으로 이미지를 생성할 수 있어요. “오늘 날씨를 보여주는 인포그래픽 만들어줘”라고 하면 실제 날씨 데이터를 가져와서 이미지를 만들고, “최신 야구 경기 결과를 포스터로”라고 하면 실제 경기 결과를 반영한 이미지를 생성합니다.
교육용 콘텐츠나 데이터 시각화 작업에서 특히 유용할 것 같은데요, 생물학 다이어그램이나 역사적 지도처럼 정확성이 중요한 이미지를 만들 때 모델이 방대한 지식 베이스에 접근해서 더 정확한 결과물을 낼 수 있습니다.
전문가를 위한 세밀한 제어
사진작가나 디자이너가 필요로 하는 수준의 제어 기능도 제공합니다. 카메라 앵글, 조명, 피사계 심도, 색보정 같은 요소들을 세밀하게 조정할 수 있어요. “낮 장면을 밤으로 바꿔줘” 같은 요청도 가능하고, 특정 부분만 선택해서 수정하는 로컬 편집도 지원합니다.
해상도도 큰 폭으로 올라갔습니다. 기존 Nano Banana가 최대 1024×1024 픽셀이었다면, Nano Banana Pro는 2K와 4K 해상도로 이미지를 생성할 수 있습니다. 소셜 미디어부터 인쇄물까지 다양한 플랫폼에 바로 사용할 수 있는 품질이죠.
최대 14개의 이미지를 조합하고, 최대 5명의 얼굴 일관성을 유지하면서 복잡한 구도를 만들 수 있는 것도 특징입니다. 제품 사진에 로고를 합성하거나, 여러 캐릭터가 등장하는 일관된 스토리보드를 만드는 데 활용할 수 있습니다.
속도와 비용, 그리고 선택
물론 모든 것엔 대가가 있습니다. Nano Banana Pro는 기존 모델보다 느리고 비싸요. 기존 Nano Banana가 1024px 이미지당 $0.039였다면, Nano Banana Pro는 1080p나 2K 이미지당 $0.139, 4K는 $0.24입니다. 대략 3~6배 정도 비싼 셈이죠.
Google은 두 모델을 모두 제공하면서 사용자가 선택할 수 있게 했습니다. 빠르고 가벼운 작업은 기존 Nano Banana로, 텍스트가 많이 들어가거나 고해상도가 필요한 전문적인 작업은 Nano Banana Pro로 처리하면 됩니다. 무료 사용자는 Gemini 앱에서 제한된 쿼터만큼 Nano Banana Pro를 사용할 수 있고, 그 이후엔 기존 모델로 전환됩니다.
AI 생성 이미지임을 알 수 있게
Google은 투명성에도 신경 썼습니다. Nano Banana Pro로 생성하거나 편집한 모든 이미지에는 SynthID라는 눈에 보이지 않는 디지털 워터마크가 포함됩니다. Gemini 앱에 이미지를 업로드하면 “이게 Google AI로 만든 이미지인가요?”라고 물어볼 수 있고, 앱이 워터마크를 확인해서 알려줍니다.
무료 사용자와 AI Pro 사용자가 생성한 이미지에는 Gemini 스파클 아이콘이 보이는 워터마크도 추가되어 더 쉽게 구분할 수 있습니다. 다만 전문 작업을 위해 AI Ultra 구독자나 AI Studio에서 생성한 이미지는 보이는 워터마크가 제거되고 SynthID만 유지됩니다.
누가 어디서 쓸 수 있나
Nano Banana Pro는 이미 여러 Google 제품에 통합되고 있습니다. 일반 사용자는 Gemini 앱에서 이미지 생성 기능을 선택하면 자동으로 사용되고, 전문가들은 Google Ads, Google Slides, Vids 같은 Workspace 도구에서 활용할 수 있습니다. 개발자들은 Gemini API, AI Studio, Vertex AI를 통해 자신들의 애플리케이션에 통합할 수 있고요.
AI 이미지 생성 기술이 단순히 재미있는 그림을 만드는 수준을 넘어 실무에서 바로 쓸 수 있는 단계로 진입했다는 걸 보여주는 사례입니다. 특히 텍스트 렌더링 문제를 해결한 건 포스터, 인포그래픽, 제품 목업 같은 실용적 콘텐츠 제작에 큰 영향을 줄 것 같습니다.
참고자료:
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