이미지 생성 AI에 수학 숙제를 시켜보셨나요? Nano Banana Pro는 문제를 읽고, 풀고, 연필로 답을 적어줍니다. 심지어 풀이 과정까지 보여주죠. 이게 가능한 이유는 단순한 이미지 모델이 아니라 Gemini 3의 논리적 추론 능력이 결합된 멀티모달 모델이기 때문입니다.

구글이 공식 프롬프팅 가이드를 발표했고, Replicate는 커뮤니티의 실전 사례를 정리했습니다. 이 글에서는 두 자료를 종합해 Nano Banana Pro에서 원하는 결과를 얻기 위한 핵심 프롬프팅 원칙을 소개합니다.

출처:

• Nano Banana Pro image generation in Gemini: Prompt tips – Google Blog
• How to prompt Nano Banana Pro – Replicate Blog

구체성이 전부: 5가지 핵심 요소

Nano Banana Pro는 디테일을 이해합니다. 막연한 프롬프트보다 구체적인 지시가 훨씬 효과적이죠. 구글은 다섯 가지 핵심 요소를 권장합니다.

Subject(주체): 누가 또는 무엇이 이미지에 있는가? “로봇 바리스타”가 아니라 “파란 광학 센서를 가진 스토익한 로봇 바리스타”처럼 구체적으로 묘사하세요.

Composition(구도): 어떻게 프레이밍할 것인가? 익스트림 클로즈업, 와이드 샷, 로우 앵글 등을 명시합니다.

Action(동작): 무슨 일이 일어나는가? “커피를 내린다”, “마법 주문을 외운다”처럼 구체적 행동을 지정하세요.

Location(장소): 어디서 일어나는가? “화성의 미래적 카페”, “골든 아워의 햇살 가득한 초원” 같은 배경 정보를 추가합니다.

Style(스타일): 전체적 미학은? 3D 애니메이션, 필름 누아르, 수채화, 포토리얼리스틱, 90년대 제품 사진 등 원하는 스타일을 명확히 합니다.

예를 들어 “로봇이 커피 만드는 그림”이 아니라 “파란 광학 센서를 가진 스토익한 로봇 바리스타가 화성의 미래적 카페에서 커피를 내리는 모습, 로우 앵글 샷, 3D 애니메이션 스타일”로 프롬프트를 작성하면 훨씬 정교한 결과를 얻습니다.

전문가처럼 디테일 지정하기

기본 요소를 넘어 전문가급 결과를 원한다면 카메라와 조명 디테일을 추가하세요.

화면 비율과 해상도: “9:16 세로 포스터”, “21:9 시네마틱 와이드 샷”처럼 캔버스를 정의합니다. 1K, 2K, 4K 해상도도 지정 가능합니다.

카메라와 조명: “얕은 심도(f/1.8)의 로우 앵글 샷”, “긴 그림자를 만드는 골든 아워 역광”, “차분한 청록 톤의 시네마틱 컬러 그레이딩”처럼 촬영 감독처럼 지시하세요.

텍스트 통합: 이미지 안에 들어갈 텍스트와 스타일을 명확히 지정합니다. “상단에 ‘URBAN EXPLORER’ 헤드라인을 굵은 흰색 산세리프체로 렌더링”처럼 구체적으로 작성하면 정확한 텍스트 렌더링이 가능합니다.

사실성 제약: 다이어그램이나 인포그래픽을 만들 때는 “과학적으로 정확한 단면도”, “빅토리아 시대 역사적 정확성 보장”처럼 팩트 체크 요소를 포함하세요.

레퍼런스 이미지 활용의 기술

Nano Banana Pro의 강력한 기능 중 하나는 최대 14개의 레퍼런스 이미지를 동시에 처리할 수 있다는 점입니다. 하지만 각 이미지의 역할을 명확히 지정해야 효과적입니다.

“이미지 A는 캐릭터 포즈로, 이미지 B는 아트 스타일로, 이미지 C는 배경 환경으로 사용”처럼 구체적으로 역할을 부여하세요. 이렇게 하면 여러 이미지를 자연스럽게 블렌딩하면서도 각 요소의 특성을 정확히 반영할 수 있습니다.

캐릭터 일관성 유지에도 탁월합니다. 같은 캐릭터를 다양한 장면에 배치해도 얼굴과 특징이 일관되게 유지되죠. 스토리보드나 시리즈 콘텐츠 제작에 유용합니다.

논리적 추론을 활용한 프롬프팅

Nano Banana Pro만의 독특한 강점은 이미지 속 텍스트를 읽고 이해하며 논리적으로 대응한다는 점입니다. 이는 프롬프팅에 완전히 새로운 차원을 열어줍니다.

숙제와 문제 풀이: 수학 문제 이미지를 업로드하고 “연필로 답을 적고 풀이 과정을 보여줘”라고 프롬프트하면 실제로 문제를 풀어줍니다. 단순히 그럴듯하게 보이는 게 아니라 정답을 계산해서 보여주죠.

문서 압축과 시각화: 긴 논문이나 PDF를 입력하고 “이 내용을 화이트보드 스타일 인포그래픽으로 요약해줘”라고 하면 핵심 내용을 이해하고 시각적으로 정리합니다. Replicate 블로그는 이를 “인류 역사상 최고의 압축 알고리즘”이라고 표현했습니다.

코드 렌더링: React 코드나 WebGL 셰이더 코드를 입력하면 그 코드가 실행될 때의 결과물을 시각적으로 렌더링할 수 있습니다. 다른 이미지 모델들이 코드를 할루시네이션하는 것과 달리, Gemini 3의 코드 이해 능력 덕분에 훨씬 정확합니다.

텍스트 렌더링과 다국어 마스터하기

Nano Banana Pro는 이미지 속 텍스트를 정확하게 렌더링하는 능력이 탁월합니다. 철자 하나하나가 정확하고, 여러 언어를 지원하며, 스타일과 텍스트 정확성을 동시에 유지합니다.

정확한 텍스트 지정: “URBAN EXPLORER라는 텍스트를 상단에 굵은 흰색 산세리프체로” 같은 프롬프트를 사용하세요. 폰트 스타일, 색상, 위치를 모두 명시하면 원하는 대로 렌더링됩니다.

다국어 콘텐츠: 인도네시아어 잡지 표지, 일본어 제품 설명서 등 다양한 언어로 텍스트를 생성할 수 있습니다. “이 제품 이미지의 텍스트를 한국어로 번역해서 보여줘”처럼 로컬라이제이션 프롬프트도 가능합니다.

긴 텍스트도 가능: 짧은 헤드라인뿐 아니라 블로그 포스트 전체를 광택 잡지 레이아웃으로 만들 수도 있습니다. “이 텍스트 전체를 그대로 사용해서 책상 위 광택 잡지 기사로 만들어줘. 사진, 아름다운 타이포그래피, 인용구 포함”처럼 프롬프트하면 됩니다.

브랜드와 스타일 일관성 유지

실무에서 특히 유용한 기능은 브랜드 룩앤필을 일관되게 유지하는 능력입니다.

브랜드 비주얼 시스템: 한 번 정의한 스타일을 여러 제품에 적용할 수 있습니다. 커피 브랜드 로고를 만들고, “같은 비주얼 스타일과 컬러 팔레트로 커피 텀블러, 머그컵, 테이크아웃 컵, 원두 파우치 목업을 생성해줘”라고 프롬프트하면 일관된 브랜드 라인을 몇 초 만에 만들 수 있습니다.

패턴과 로고 적용: “이 로고를 3D 오브젝트 표면에 자연스럽게 입혀줘. 조명과 텍스처 유지”처럼 프롬프트하면 의류부터 패키징까지 브랜드 요소를 현실적으로 적용합니다.

현재 한계점과 팁

완벽하진 않습니다. 몇 가지 알아둘 한계가 있습니다.

작은 텍스트나 미세한 디테일 렌더링은 완벽하지 않을 수 있습니다. 데이터 기반 시각화는 항상 팩트 체크가 필요하고, 다국어 문법 오류나 문화적 뉘앙스를 놓칠 수 있습니다. 복잡한 이미지 블렌딩이나 조명 변경은 부자연스러운 결과를 만들기도 합니다.

하지만 이런 한계를 알고 프롬프팅하면 훨씬 나은 결과를 얻습니다. 중요한 텍스트는 크게 만들고, 복잡한 편집은 단계별로 나누고, 생성된 데이터는 검증하는 습관을 들이세요.

Nano Banana Pro는 프롬프팅의 새로운 기준을 만들고 있습니다. 시각적 요소만이 아니라 논리와 맥락까지 이해하는 이 모델은, 제대로 된 프롬프트만 있으면 몇 초 만에 전문가급 결과를 만들어냅니다.

참고자료:

• 10 Nano Banana Pro Prompts that You Must Try! – Analytics Vidhya

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