AI 트렌드 분석
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유튜브, AI 딥페이크 대응 강화: ‘NO FAKES Act’ 지지와 얼굴 인식 기술 확대
유튜브가 AI 딥페이크에 대응하기 위해 ‘NO FAKES Act’ 법안을 지지하고 얼굴 인식 기술을 확대하는 최신 움직임을 소개합니다. 이 조치가 크리에이터와 사용자에게 미치는 영향과 AI 콘텐츠 규제의 미래 전망을 분석합니다.
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AI 비디오 생성의 새 지평: TTT로 1분짜리 영상 생성하기
NVIDIA, 스탠포드 대학, UC 버클리 등 연구진이 개발한 Test-Time Training(TTT) 기술로 1분 길이 AI 비디오 생성이 가능해졌습니다. 기존 AI 비디오 모델이 20초 미만으로 제한되었던 한계를 어떻게 극복했는지 알아봅니다.
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로컬 AI 혁명: 작은 모델로 만드는 큰 변화
개인정보 보호와 비용 효율성을 갖춘 로컬 환경에서 실행되는 작은 AI 모델의 장점과 활용 방법을 알아봅니다. Ollama와 같은 도구를 통해 AI 기술을 더욱 접근하기 쉽고 유연하게 만드는 최신 트렌드를 소개합니다.
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Google AI 모드, 이제 이미지도 이해한다 – 멀티모달 검색의 등장
Google이 AI 모드에 멀티모달 검색 기능을 추가하면서 사용자들은 이제 이미지를 업로드하고 그에 대한 질문을 할 수 있게 되었습니다. 이 혁신적인 기술이 검색의 미래와 디지털 마케팅에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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아마존의 AI 에이전트가 대신 쇼핑해드립니다: Buy for Me 기능 소개
아마존이 새로 선보인 ‘Buy for Me’ 기능은 에이전트형 AI를 활용해 아마존이 판매하지 않는 제품도 다른 브랜드 웹사이트에서 대신 구매해주는 서비스입니다. 이 글에서는 Buy for Me의 작동 방식, 기술적 배경, 한계점 및 전자상거래 미래에 대한 시사점을 살펴봅니다.
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Google Cloud Next 2025: 구글의 AI 혁신, Ironwood TPU부터 Gemini 2.5까지
Google Cloud Next 2025 행사에서 공개된 최신 AI 및 클라우드 기술 소식을 전합니다. 차세대 TPU 칩 ‘Ironwood’, 글로벌 네트워크 ‘Cloud WAN’, 추론 모델 ‘Gemini 2.5’ 등 구글의 혁신적인 AI 기술과 그 의미를 알아봅니다.
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메타의 Llama 4 출시: AI 야망과 현실 사이의 간극
메타가 새롭게 출시한 Llama 4 모델의 주요 특징과 실제 성능 간의 괴리를 분석합니다. 혼합 전문가 아키텍처(MoE), 10M 토큰 컨텍스트 윈도우, 벤치마크 성능 논란 등을 심층적으로 알아봅니다.
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쇼피파이 CEO가 말하는 AI 우선주의: “AI가 못한다는 걸 증명하지 않으면 신규 채용 없다”
쇼피파이 CEO 토비 뤼트케가 AI 우선주의 방침을 발표했습니다. 신규 인력 채용 전 AI로 해결할 수 없음을 증명해야 한다는 이 방침은 기술 업계의 새로운 표준이 될 수 있습니다. AI 역량이 더 이상 선택이 아닌 필수가 되는 업무 환경 변화에 어떻게 대응해야 할지 살펴봅니다.
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GenSpark Super Agent: 일상 업무를 자율적으로 처리하는 혁신적인 AI 어시스턴트
GenSpark Super Agent는 일상 업무를 자율적으로 처리하는 혁신적인 AI 어시스턴트입니다. 이 글에서는 ‘생각하고, 계획하고, 행동하는’ 차세대 AI 기술의 특징과 활용 사례에 대해 알아봅니다.
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Meta Llama 4: AI 개발의 새로운 지평을 여는 멀티모달 AI 모델
Meta에서 출시한 혁신적인 멀티모달 AI 모델 Llama 4의 주요 기능과 특징, 그리고 그 중요성을 분석한 글로, MoE 아키텍처와 10M 토큰 컨텍스트 윈도우의 혁신에 대해 알아봅니다.
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