AI 기술 가이드
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Apple의 FastVLM: 모바일에서도 빛나는 차세대 비전-언어 AI
Apple이 CVPR 2025에서 발표한 FastVLM의 하이브리드 아키텍처와 실시간 모바일 AI 구현 방법을 소개하는 기술 활용 가이드
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Qwen3-Coder: 알리바바가 선보인 차세대 에이전틱 코딩 AI – Claude급 성능의 오픈소스 모델
알리바바가 출시한 Qwen3-Coder는 Claude Sonnet 4 급 성능의 오픈소스 AI 코딩 모델로, 단순 코드 생성을 넘어 에이전틱 코딩을 지원합니다. 실제 설치 방법과 활용법을 포함한 실용적인 가이드를 제공합니다.
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UTCP: AI 에이전트를 위한 새로운 도구 호출 프로토콜 – MCP의 대안
AI 에이전트가 외부 도구와 상호작용하는 새로운 방식인 UTCP를 소개하고, 기존 MCP와의 차이점 및 선택 기준을 실무 관점에서 분석한 기술 가이드
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Context Engineering: LLM 시대의 새로운 핵심 기술 – 프롬프트 엔지니어링을 넘어선 체계적 맥락 최적화
프롬프트 엔지니어링을 넘어선 새로운 AI 기술 패러다임인 Context Engineering에 대해 알아봅니다. 1,400편의 연구 논문을 분석한 최신 연구를 바탕으로 체계적 맥락 최적화의 핵심 원리와 실제 적용 사례, 성능 향상 효과를 소개합니다.
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NVIDIA OpenReasoning-Nemotron: 작은 모델로 거대 AI의 추론 능력 구현하기
NVIDIA가 DeepSeek R1 모델로부터 지식 증류를 통해 개발한 OpenReasoning-Nemotron 시리즈를 소개합니다. 1.5B부터 32B까지 다양한 크기의 모델이 수학, 과학, 코딩 영역에서 최고 수준의 추론 성능을 달성하며, AI 추론 능력의 민주화에 기여하는 혁신적인 기술을 다룹니다.
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OpenVoice V2: MIT가 공개한 혁신적인 음성 복제 기술 – AI 음성 기술의 새로운 표준
MIT와 MyShell이 개발한 혁신적인 오픈소스 음성 복제 기술 OpenVoice V2의 특징과 활용법을 소개합니다. 기존 상용 서비스 대비 수십 배 저렴한 비용으로 더 나은 성능을 제공하며, MIT 라이선스로 상업적 활용이 자유롭습니다.
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AI 에이전트의 핵심, 컨텍스트 엔지니어링 – Manus 개발팀이 전하는 6가지 실전 원칙
Manus 개발팀이 실제 프로덕션 환경에서 수백만 사용자를 대상으로 AI 에이전트를 운영하며 발견한 컨텍스트 엔지니어링의 6가지 핵심 원칙. KV-cache 최적화, 파일 시스템 활용, 실패 정보 보존 등 실무에서 바로 적용할 수 있는 실전 노하우를 제공합니다.
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Open Deep Research: 누구나 사용할 수 있는 AI 연구 에이전트
LangChain에서 공개한 오픈소스 AI 연구 에이전트 ‘Open Deep Research’의 주요 특징과 활용법을 소개합니다. 3단계 연구 프로세스, 멀티 에이전트 시스템의 장점, 기존 솔루션과의 차별점을 설명하고 실제 사용 방법을 안내합니다.
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Smithery AI: MCP 서버의 중앙 허브 – AI 도구 통합의 새로운 표준
AI 시스템과 데이터 소스를 연결하는 새로운 표준 MCP와 이를 지원하는 중앙 허브 플랫폼 Smithery AI를 소개합니다. 로컬 실행과 호스팅 서비스의 두 가지 방식, 실제 개발 과정, 보안 고려사항을 다루며 AI 생태계의 변화를 전망합니다.
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MCP-B: 브라우저 자동화의 새로운 패러다임
기존 스크린샷 기반 브라우저 자동화의 한계를 극복하는 MCP-B(Browser Model Context Protocol)의 혁신적인 접근 방식과 실제 구현 방법을 상세히 알아봅니다. 웹사이트가 직접 AI와 소통할 수 있는 새로운 패러다임을 제시합니다.
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