AI 기술 분석
2026 AI 양자화 결정 가이드, GGUF vs GPTQ vs AWQ 언제 뭘 쓸까
GPTQ vs GGUF vs AWQ, 2026년 AI 양자화 방법 비교와 선택 가이드. Red Hat 50만 평가로 입증된 정확도 유지 전략과 상황별 추천.
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AI 에이전트에 전문성 심는 법, Anthropic Skills 아키텍처 상세 해부
Anthropic이 공개한 Agent Skills 아키텍처. AI 에이전트에 도메인 전문성을 전달하는 새로운 방식과 실무 활용 사례를 소개합니다.
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GLM-4.7 Flash, 358억 파라미터를 32억으로 압축한 개발자용 오픈소스 AI
Zhipu AI의 GLM-4.7 Flash는 358억 파라미터 중 32억만 활성화하는 MoE 구조로 고성능과 저비용을 동시에 달성한 오픈소스 코딩 AI입니다.
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AI 에이전트의 엔진룸, OpenAI가 공개한 Agent Loop의 비밀
OpenAI가 Codex CLI의 핵심 작동 원리인 agent loop를 공개했습니다. AI 에이전트가 어떻게 대화하고 작업하는지, 프롬프트 캐싱과 컨텍스트 관리 전략을 실제 코드와 함께 설명합니다.
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Qwen3-Max-Thinking, GPT-5.2급 추론 능력 갖춘 새 모델 공개
Alibaba Qwen 팀의 최신 추론 모델 Qwen3-Max-Thinking 공개. GPT-5.2급 성능과 자율적 도구 선택 기능으로 복잡한 추론 작업 향상.
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MCP 5가지 원시 타입, 설계 철학부터 이해하기
MCP의 5가지 원시 타입(Resources, Tools, Prompts, Sampling, Roots)이 담고 있는 설계 철학과 분리 원칙. AI 에이전트 개발자를 위한 개념 가이드.
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Chat Completion을 넘어, AI 에이전트 시대의 새 표준 Open Responses
Chat Completion을 넘어 AI 에이전트 시대를 위해 설계된 오픈 표준 Open Responses. Hugging Face와 주요 파트너들이 만드는 새로운 LLM API 표준을 소개합니다.
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TranslateGemma, 절반 크기로 두 배 성능을 내는 구글의 번역 AI
구글의 TranslateGemma는 12B 모델이 27B보다 우수한 성능을 내며, 모바일부터 클라우드까지 55개 언어 번역을 지원하는 오픈소스 AI입니다.
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Google의 AI 쇼핑 표준 UCP, 에이전트가 직접 구매까지 처리하는 방법
Google이 Shopify, Walmart 등과 만든 AI 쇼핑 표준 UCP. 에이전트가 상품 검색부터 결제까지 직접 처리하는 개방형 프로토콜을 소개합니다.
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LLM이 드디어 학습한다, NVIDIA의 TTT-E2E가 긴 컨텍스트 문제를 푸는 방법
LLM이 컨텍스트를 기억이 아닌 학습으로 처리하는 NVIDIA의 TTT-E2E. 128K 컨텍스트에서 2.7배 빠르고 정확도도 높은 혁신적 방법론을 소개합니다.
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