AI 기술 분석
Claude 에이전트, Anthropic 밖에서도 실행, Cloudflare 통합이 바꾸는 것
Cloudflare가 Claude Managed Agents와 통합을 발표했습니다. 에이전트 로직은 Anthropic, 실행 환경은 Cloudflare로 분리하는 Brain/Hands 구조와 보안·확장성 측면의 변화를 소개합니다.
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GPU가 토큰 하나 만들 때 연산 능력의 1%만 쓴다, Cerebras가 노리는 그 낭비
GPU 연산 능력의 99%가 토큰 생성 중 낭비된다는 역설에서 출발, Cerebras의 웨이퍼 스케일 칩이 메모리 병목을 어떻게 해결하는지와 현실적 한계를 분석합니다.
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Vercel이 에이전트용 프로그래밍 언어를 만들었습니다, Zero가 바꾸려는 것
Vercel이 AI 에이전트를 주 사용자로 설계한 실험적 프로그래밍 언어 Zero를 공개했습니다. 컴파일러 오류를 JSON으로 반환해 에이전트가 바로 읽고 수정할 수 있는 언어 설계의 새 방향을 소개합니다.
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Gemma 4부터 DeepSeek V4까지, 최신 LLM 아키텍처가 풀려는 하나의 문제
Gemma 4, Laguna XS.2, DeepSeek V4 등 최신 오픈웨이트 LLM들이 공통적으로 풀려는 문제, KV 캐시와 어텐션 비용 절감의 설계 철학을 정리했습니다.
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전문가 12.5%만 써도 성능 그대로, Ai2의 새로운 MoE 학습법 EMO
Ai2와 UC Berkeley가 발표한 EMO는 문서 경계를 학습 신호로 활용해 전문가들이 도메인별로 특화되게 만드는 MoE 학습 방식입니다. 전문가 12.5%만으로도 성능 손실 3% 이내를 달성했습니다.
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이미지 생성 단계 40→4로, Qwen Image 2.0의 압축과 증류 전략
알리바바 Qwen-Image-2.0 기술 분석. 파라미터는 20B→7B로 줄었는데 성능은 올랐습니다. VAE 압축률 2배 개선과 생성 단계 40→4로 줄인 증류 전략을 소개합니다.
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GPT-5도 모르는 마지막 20%, 도메인 특화 검색 에이전트의 등장
기존 검색 스택의 한계와 에이전트 기반 검색으로의 전환을 소개합니다. GPT-5가 채우지 못하는 도메인 특수성과, 이를 해결할 특화 소형 모델의 등장을 정리했습니다.
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저장소 클론 한 번으로 GitHub 토큰을 빼가는 악성 Claude Code 스킬
Claude Code 스킬의 동적 컨텍스트 기능이 AI 모델의 보안 판단을 우회하는 공격 경로가 될 수 있다는 Datadog 보안 연구. 저장소 클론만으로 악성 스킬이 주입되는 공급망 위협을 분석합니다.
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Meta AI 인코그니토 채팅, 서버에 기록 안 남는 AI 대화의 기술 원리
Meta가 WhatsApp에 출시한 인코그니토 채팅의 기술 원리 소개. TEE·OHTTP·RA-TLS로 Meta조차 대화를 볼 수 없는 구조가 어떻게 작동하는지 분석합니다.
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LLM 추론 속도 3배 높인 DFlash, 구글 TPU에서 디퓨전 디코딩이 작동하는 방식
UCSD 연구팀이 블록 디퓨전 방식의 DFlash를 구글 TPU에 이식해 LLM 추론 속도를 평균 3.13배 향상시킨 방법과 그 의미를 소개합니다.
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