AI 기술 분석
취약점 탐지에 대형 AI가 필요 없다는 걸 증명한 모델들
Cisco의 3억5천만 파라미터 모델이 GPT-5.5보다 빠르고 저렴하게 코드 취약점을 찾아냈다, 크기보다 특화 학습이 이긴 사례.
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TPU 6~10배 효율, 구글이 준비 중인 ‘얼려버린’ AI 칩의 정체
구글이 Gemini 아키텍처를 실리콘에 직접 새기는 전용 칩 Frozen v2를 개발 중이라는 보도. TPU 대비 6~10배 효율을 노리는 이유와 설계 배경.
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AI 탐지기, 문체를 흉내 내자 글 5개 중 1개를 놓쳤다
AI 텍스트 탐지기가 평범한 AI 글은 거의 잡아내지만, 특정 작가의 문체를 흉내 낸 글은 최대 5개 중 1개꼴로 놓친다는 Epoch AI 연구를 다룹니다.
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Kimi K3, 프론트엔드 코드는 1위인데 어려운 수학은 39점
Kimi K3가 프론트엔드 코드 벤치마크는 1위, 고난도 수학은 39점에 그친 이유와 벤치마크 순위가 알려주지 않는 것을 다룹니다.
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27B급 AI 모델이 아이폰에 들어갔다, PrismML의 압축 방식
54GB 모델을 3.9GB로 압축해 아이폰에 넣은 PrismML의 Bonsai 27B. 압축 방식과 성능 손실, 로컬 실행이 중요해지는 이유를 정리했습니다.
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말투 하나까지 설계됐다, Claude Fable 5 시스템 프롬프트가 드러낸 것들
유출된 Claude Fable 5 시스템 프롬프트가 보여준 것들. 메모리를 티 내지 않는 이유부터 거절 규칙까지, AI의 말투가 얼마나 세밀하게 설계됐는지 짚어봅니다.
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내가 만든 AI 답변이 잘 나왔는지, G-Eval은 이렇게 채점한다
정답 없는 AI 출력을 사람 평가에 가깝게 채점하는 G-Eval의 원리와, LLM을 심판으로 쓸 때 따라오는 편향을 함께 짚어봅니다.
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내 AI 도구가 멈춰서 승인을 묻는 순간, 세 번째 루프가 돌고 있다
에이전트가 멈춰서 승인을 묻는 이유. 추론, 도구, 승인이라는 세 개의 루프로 나눠 에이전트 작동 구조를 살펴봅니다.
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애플 신형 음성 인식, Whisper Small을 정확도와 속도 둘 다 앞섰다
애플 신형 음성 인식 API가 Whisper Small을 정확도·속도 모두에서 앞섰다는 첫 실측 벤치마크. 5,559개 발화로 검증한 결과를 정리합니다.
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같은 TypeScript 파일인데 Claude가 GPT보다 토큰을 73% 더 씁니다
같은 TypeScript 코드도 벤더 토크나이저에 따라 토큰 수가 최대 73% 차이 난다는 실측. 목록가 뒤에 숨은 실질 API 비용을 짚어봅니다.
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