멀티모달
MiniMax-M3, 오픈웨이트 최고 성능 모델 등극, Claude Sonnet 4.6과 동급
MiniMax-M3가 오픈웨이트 모델 중 최고 성능을 기록하며 Claude Sonnet 4.6과 동급 실전 성능에 도달했습니다. 멀티모달 지원과 100만 토큰 컨텍스트까지 갖춘 M3를 소개합니다.
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Apple Intelligence 전면 개편, Gemini 기술로 훈련된 Apple의 AI가 온다
WWDC 2026에서 공개된 Apple Intelligence 전면 개편 분석. Google Gemini 기술 기반의 새 Foundation Models 구조와 System Orchestrator, 프라이버시 약속 유지 여부를 짚어봅니다.
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Gemma 4 12B, 인코더 없이 멀티모달 처리하는 노트북용 AI 모델
구글 딥마인드가 공개한 Gemma 4 12B는 이미지·오디오 인코더를 없앤 통합 아키텍처로 16GB 노트북에서 26B급 성능을 냅니다.
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구글 Gemini Omni, 3년 만에 완성된 멀티모달 약속의 첫 구현
구글이 Google I/O 2026에서 공개한 Gemini Omni는 텍스트·이미지·음성·영상을 동시에 받아 영상을 생성·편집하는 첫 멀티모달 모델입니다.
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Gemini 3.5 Flash, 경쟁 모델 4배 빠르지만 실질 비용은 전작의 5배
구글 I/O 2026에서 공개된 Gemini 3.5 Flash 분석. 에이전트 전용 설계로 성능은 올랐지만 실질 비용은 전작 대비 5.5배 오른 배경을 설명합니다.
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Thinking Machines 인터랙션 모델, AI와 대화하는 방식을 바꾸는 새로운 접근
Thinking Machines Lab의 인터랙션 모델 발표. 턴 방식 AI의 협업 병목을 해결하는 마이크로 턴 기반 실시간 멀티모달 구조를 소개합니다.
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NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni, 멀티모달 에이전트 처리량 9배 높인 방법
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni는 텍스트·이미지·영상·오디오를 단일 모델로 처리하는 오픈 멀티모달 모델입니다. 파편화된 에이전트 체인 구조를 통합해 처리량을 최대 9배 높인 방법을 소개합니다.
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Muse Spark, Llama 4보다 10배 효율적인 메타의 첫 프론티어 모델
메타 Superintelligence Labs의 첫 모델 Muse Spark 분석. Llama 4 대비 10배 효율, 사고 압축 메커니즘, 오픈소스 전략 전환의 의미를 다룹니다.
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Mistral Small 4, 추론·멀티모달·코딩을 하나로 합친 119B 오픈소스 모델
Mistral AI가 추론·멀티모달·코딩 에이전트 기능을 통합한 119B 오픈소스 모델 Mistral Small 4를 공개했습니다. MoE 아키텍처로 효율을 유지하면서 다목적 활용이 가능한 모델입니다.
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Gemini Embedding 2, 텍스트·이미지·영상·오디오를 하나의 공간에 통합한 방법
Google DeepMind의 Gemini Embedding 2는 텍스트·이미지·영상·오디오·문서를 하나의 벡터 공간에 통합한 최초의 네이티브 멀티모달 임베딩 모델입니다. 멀티모달 AI 파이프라인을 단순화합니다.
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