멀티모달
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LLM들의 이미지 속 인물 식별 능력 비교: Google Gemini가 앞서는 이유
주요 멀티모달 LLM들의 이미지 속 인물 식별 능력을 비교 분석하고, Google Gemini가 높은 정확도를 보이는 반면 ChatGPT와 Claude는 개인정보 보호 정책으로 인해 제한되는 현상을 다룬 글
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컨텍스트 엔지니어링 실전 가이드: LLM 에이전트의 성능을 10배 높이는 7가지 구현 전략
AI 에이전트의 성능을 극대화하는 컨텍스트 엔지니어링 실전 가이드입니다. 7가지 핵심 전략과 구체적인 코드 구현, 업종별 베스트 프랙티스, 실제 성과 데이터까지 포함한 완전한 실무 매뉴얼을 제공합니다.
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메타의 Llama 4 출시: AI 야망과 현실 사이의 간극
메타가 새롭게 출시한 Llama 4 모델의 주요 특징과 실제 성능 간의 괴리를 분석합니다. 혼합 전문가 아키텍처(MoE), 10M 토큰 컨텍스트 윈도우, 벤치마크 성능 논란 등을 심층적으로 알아봅니다.
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Meta Llama 4: AI 개발의 새로운 지평을 여는 멀티모달 AI 모델
Meta에서 출시한 혁신적인 멀티모달 AI 모델 Llama 4의 주요 기능과 특징, 그리고 그 중요성을 분석한 글로, MoE 아키텍처와 10M 토큰 컨텍스트 윈도우의 혁신에 대해 알아봅니다.
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Qwen2.5: 모든 모달리티를 아우르는 AI의 진화
알리바바 클라우드의 Qwen 팀이 개발한 최신 AI 모델인 Qwen2.5 시리즈를 소개합니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 모두 처리할 수 있는 Qwen2.5-Omni와 시각-언어 모델인 Qwen2.5-VL의 특징과 성능을 자세히 분석하고, 이 혁신적인 기술이 미래 AI 응용에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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구글의 새로운 AI 혁신, Gemini 2.5 모델 출시로 인공지능의 새 시대 열어
구글이 새롭게 출시한 Gemini 2.5 모델은 ‘사고 능력’을 갖춘 AI 모델로, 복잡한 문제에 대해 논리적 추론을 수행하고 더 정확한 응답을 제공합니다. 이 글에서는 새로운 AI 모델의 기능과 산업에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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Agno 프레임워크로 구축하는 가벼운 멀티모달 AI 에이전트
멀티모달 AI 에이전트 개발을 위한 경량 프레임워크 Agno를 소개합니다. LangGraph보다 10,000배 빠르고 메모리는 50배 더 적게 사용하는 이 프레임워크는 어떤 성능과 기능을 제공하는지 알아봅니다.
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