비용절감
-
작지만 강한 AI의 역습: 소형 언어 모델이 에이전트 AI의 게임체인저가 되는 이유
NVIDIA 연구진의 ‘Small Language Models are the Future of Agentic AI’ 논문을 바탕으로 소형 언어 모델이 에이전트 AI 시스템에서 대형 모델을 대체할 수 있는 이유와 실무 활용 가능한 모델들을 소개합니다. Phi-3, Gemma, Llama 등 주요 SLM의 성능 비교와 LLM에서 SLM으로 전환하는 6단계 실무 로드맵을 제공합니다.
Written by
-
GPU 1대로 13개 AI 모델 동시 실행하기: 클라우드플레어의 혁신적 AI 최적화 전략
클라우드플레어가 GPU 1대로 13개 AI 모델을 동시 실행하는 Omni 기술과 AI Gateway의 통합 관리 솔루션을 통해 AI 인프라 비용을 획기적으로 절감하는 혁신적 전략을 소개합니다.
Written by
-
작은 오픈소스 LLM이 GPT-4를 이기는 방법: 파인튜닝으로 60% 성능 향상, 100배 비용 절약
27B 파라미터 오픈소스 모델이 특정 업무 파인튜닝을 통해 Claude Sonnet 4보다 60% 뛰어난 성능을 달성하면서 100배 저렴한 비용으로 운영할 수 있다는 실증 연구 분석과 기업 적용 가이드
Written by
-
AI로 비싼 소프트웨어를 대체하는 12가지 성공 사례
AI 프롬프트만으로 비싼 SaaS를 대체하고 맞춤형 소프트웨어를 제작하는 12가지 실제 사례와 실무 활용 가이드
Written by
