소형언어모델
작지만 강한 AI의 역습: 소형 언어 모델이 에이전트 AI의 게임체인저가 되는 이유
NVIDIA 연구진의 ‘Small Language Models are the Future of Agentic AI’ 논문을 바탕으로 소형 언어 모델이 에이전트 AI 시스템에서 대형 모델을 대체할 수 있는 이유와 실무 활용 가능한 모델들을 소개합니다. Phi-3, Gemma, Llama 등 주요 SLM의 성능 비교와 LLM에서 SLM으로 전환하는 6단계 실무 로드맵을 제공합니다.
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초경량 AI 모델의 역습: Google Gemma 3 270M이 보여준 초경량 AI의 가능성
Google의 초경량 AI 모델 Gemma 3 270M을 통해 살펴보는 새로운 AI 트렌드와 실무 활용 방안
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소형 언어 모델이 AI 에이전트의 미래인 이유
소형 언어 모델(SLM)이 AI 에이전트 시스템에서 대형 모델보다 더 효율적이고 경제적인 대안으로 떠오르고 있는 이유와 실용적 전환 전략을 분석한 글입니다.
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거대 AI 시대 끝나나? SmolLM3가 증명한 소형 모델의 역습
Hugging Face의 SmolLM3를 통해 살펴보는 AI 업계의 새로운 패러다임 전환. 작은 모델이 만드는 큰 변화와 에이전틱 AI에서의 소형 모델의 장점을 분석합니다.
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