지속가능성
AI 검색이 콘텐츠를 죽인다? O’Reilly가 제시하는 3가지 대응 원칙
O’Reilly 창립자가 제시하는 AI 검색의 차별화 전략. 콘텐츠 성격별 대응 원칙과 자율규제의 필요성을 구체적으로 설명합니다.
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똑똑한 구매 결정을 돕는 AI: Phia가 해결하는 온라인 쇼핑의 진짜 문제
스탠퍼드 룸메이트가 만든 AI 쇼핑 어시스턴트 Phia는 4만 개 사이트를 실시간 비교하고 재판매 가치까지 예측합니다. 출시 5개월 만에 60만 사용자를 확보한 Phia가 해결하는 온라인 쇼핑의 진짜 문제를 소개합니다.
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AI는 정말 물 5방울만 쓸까? – Google의 주장과 전문가들의 반박
Google이 AI 모델당 물 5방울만 소비한다고 발표했지만 전문가들은 숨겨진 환경 비용과 제본스 역설을 지적하며 효율성 향상이 오히려 총 사용량 증가로 이어질 수 있다고 경고하는 상황을 분석한 글입니다.
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AI가 바꾸는 패션 산업의 미래: 지속가능성과 개인화를 동시에 잡다
AI와 SaaS 기반 솔루션이 패션 산업의 지속가능성 관리와 개인화 서비스를 혁신하는 방법을 분석하고, 국내 패션 기업들을 위한 전략적 시사점을 제시합니다.
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AI 붐의 그림자: 주요 기술기업 탄소배출량 150% 급증의 경고
UN 보고서에 따르면 주요 AI 기업들의 탄소배출량이 3년간 150% 급증했습니다. AI 기술 발전의 이면에 숨겨진 환경적 비용과 지속가능한 AI 발전 방향에 대해 분석합니다.
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AI 크롤러가 위키미디어에 미치는 영향: 오픈 인프라의 지속 가능성 위기
위키미디어 재단이 AI 크롤러로 인해 대역폭 사용량이 50% 증가하는 위기를 겪고 있습니다. 이는 오픈 디지털 인프라의 지속 가능성에 심각한 질문을 제기하며, 개방된 웹의 미래에도 영향을 미칠 수 있습니다.
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