AI경제
AI가 일자리에 미치는 영향 어떻게 측정할까, Anthropic의 새로운 접근법
Anthropic의 AI 노동시장 보고서 분석. “이론적 역량” 수치의 출처와 한계, 그리고 실제 사용 데이터 기반의 새 지표 “observed exposure”를 소개합니다.
Written by
Claude 6개월 쓴 사람과 신규 사용자, 뭐가 다른가
Anthropic이 Claude 사용자 100만 건을 분석한 경제 보고서. AI 숙련자와 신규 사용자의 성공률·활용 방식 차이와 글로벌 AI 격차 현황을 다룹니다.
Written by
AI에 수백조 쏟아부었는데 GDP 기여는 0, 골드만삭스가 밝힌 이유
골드만삭스가 2025년 AI 투자의 미국 GDP 기여가 사실상 0에 가깝다고 분석했습니다. 수입 반도체 문제와 생산성 측정 한계, 그 이유를 짚어봅니다.
Written by
AI 생산성 역설, CEO 6,000명 조사로 드러난 불편한 현실
CEO·CFO 6,000명 대상 NBER 연구로 드러난 AI 생산성 역설. 40년 전 IT 시대 솔로우 역설이 AI에서 그대로 반복되는 이유와 향후 전망을 소개합니다.
Written by
