AI보안
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고양이 한 마리가 수학 문제를 망친다? CatAttack이 보여준 AI 추론 모델의 치명적 약점
무해해 보이는 “고양이 사실” 문구 하나로 최첨단 AI 추론 모델의 오답률을 300% 증가시킬 수 있다는 충격적인 CatAttack 연구 결과를 분석하고, AI 시스템의 예상치 못한 취약점과 그 대응 방안을 제시한 글입니다.
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EchoLeak 취약점 분석: AI 시대 새로운 보안 위협의 등장
Microsoft 365 Copilot에서 발견된 제로클릭 AI 취약점 ‘EchoLeak’을 통해 분석하는 AI 시대 새로운 보안 위협의 트렌드와 기업이 대비해야 할 보안 과제들
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OpenAI 기업 고객 300만 돌파의 의미: AI가 일상 업무의 표준이 되는 시대
OpenAI가 기업 고객 300만 명을 돌파한 의미와 AI가 기업 환경에서 필수 도구로 자리잡아가는 트렌드를 분석합니다. 새로운 AI 기능들과 경쟁 구도, 그리고 개인과 기업이 준비해야 할 변화를 다룹니다.
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MCP 보안 취약점: AI 에이전트를 위협하는 도구 오염 공격(Tool Poisoning Attack)
MCP(Model Context Protocol)에서 발견된 심각한 보안 취약점 ‘도구 오염 공격(Tool Poisoning Attack)’에 대해 알아봅니다. AI 에이전트가 어떻게 악의적인 도구 설명에 의해 조작될 수 있는지, 그리고 WhatsApp 메시지 내역이 어떻게 유출될 수 있는지 살펴보고 보안 위협에 대한 대응 방안을 제시합니다.
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MCP 보안 취약점: 툴 포이즈닝 공격과 안전한 대응 방안
인공지능 에이전트를 위한 MCP(Model Context Protocol)에서 발견된 심각한 보안 취약점인 ‘툴 포이즈닝 공격’의 작동 원리와 대응 방안을 알아봅니다. 이 취약점은 악의적인 MCP 서버가 사용자 모르게 민감한 데이터를 탈취하거나 AI 에이전트의 행동을 조작할 수 있게 합니다.
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