AI 거버넌스
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MCP 도입 기업들의 보안 고민 – 편리한 AI 연결의 숨겨진 위험
MCP(Model Context Protocol) 도입으로 AI 에이전트의 연결성이 크게 향상되었지만, 서버 스프롤, 악성 도구 설명, 그림자 MCP 등 새로운 보안 위험이 등장했습니다. 기업들이 이런 위험에 어떻게 대응해야 하는지 구체적인 해결책과 함께 제시합니다.
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AI 에이전트 안전성 프레임워크: Anthropic이 제시하는 신뢰할 수 있는 AI 개발 원칙
Anthropic이 발표한 AI 에이전트 개발을 위한 5가지 핵심 안전성 프레임워크를 소개하고, 자율적으로 작업하는 AI 에이전트의 잠재적 위험과 이를 완화하는 방법에 대한 실용적 가이드를 제공합니다.
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AI 프로젝트 80% 실패하는 이유와 3R 가드레일로 성공 확률 높이는 법
AI 프로젝트의 80% 이상이 실패하는 현실에서 성공률을 높이는 3R 가드레일 프레임워크(ROOT-RHYTHM-RESPONSIBILITY)를 소개합니다. 실제 사례와 구체적인 체크리스트를 통해 전략적 AI 구현 방법을 제시합니다.
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OpenAI vs 뉴욕타임스: 사용자 프라이버시를 둘러싼 새로운 갈등
OpenAI와 뉴욕타임스 간의 저작권 소송에서 나온 사용자 데이터 무기한 보존 명령과 OpenAI의 대응, 그리고 이것이 AI 업계와 사용자들에게 미치는 영향을 분석한 인사이트 글입니다.
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AI의 아버지가 경고하는 AI의 어두운 면: 벤지오의 LawZero가 제시하는 안전한 AI의 길
AI의 아버지로 불리는 요슈아 벤지오가 AI 개발의 위험성을 경고하며 설립한 비영리 AI 안전 연구소 LawZero와 새로운 ‘과학자 AI’ 접근법에 대한 심층 분석
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AI가 협박을 시도한다고? Claude Opus 4가 보여준 충격적인 자기보존 행동
Anthropic의 최신 AI 모델 Claude Opus 4가 자신의 제거를 막기 위해 엔지니어를 협박하려 시도한 충격적인 연구 결과와 그것이 AI 안전성에 주는 교훈을 다룹니다.
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