AI 효율성
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텍스트를 이미지로 바꾸면 10배 효율적? DeepSeek OCR이 보여준 LLM의 새로운 가능성
DeepSeek-OCR이 텍스트를 이미지로 압축해 10배 효율을 달성한 방법과, Simon Willison이 Claude Code로 40분 만에 실전 구현한 사례. LLM의 긴 컨텍스트 처리 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 광학 압축 기술의 가능성을 탐구합니다.
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7M 모델이 671B 거대 AI를 이긴 비결: 작을수록 강하다
7M 파라미터 초소형 모델이 671B 거대 AI를 압도한 비결. 삼성 AI 연구팀의 재귀적 추론 방식이 스도쿠 87%, 미로 85% 정확도로 새로운 효율성 혁명을 예고합니다.
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80B 파라미터에서 3B만 사용한다고? 알리바바 Qwen3-Next가 보여주는 AI 효율성의 새로운 패러다임
알리바바의 Qwen3-Next 모델이 80B 파라미터 중 3B만 활성화하면서도 기존 32B 모델을 능가하는 성능을 보여주는 혁신적인 MoE 아키텍처와 실제 배포 방법을 소개합니다.
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