GitHub
-
GitHub MCP Registry 출시 – AI 에이전트 도구 발견이 이렇게 쉬워질 줄이야
GitHub MCP Registry 출시 소식과 기존 MCP 서비스들과의 차별화 포인트, 실제 사용법을 소개하는 글
Written by
-
GitHub의 새로운 오픈소스 도구 Spec Kit: AI 코딩의 ‘감으로 때려맞추기’를 끝내는 방법
GitHub에서 새롭게 공개한 Spec Kit를 활용한 명세서 기반 AI 코딩 방법론과 실용적인 활용 가이드
Written by
-
DeepWiki: GitHub 저장소를 AI가 읽어주는 위키로 만드는 도구
Cognition AI가 개발한 DeepWiki는 GitHub 저장소를 즉석에서 대화형 위키로 변환해주는 혁신적인 도구입니다. URL만 바꾸면 복잡한 코드베이스를 AI와 대화하며 이해할 수 있고, MCP 연동으로 AI 코딩 도구와 완벽한 시너지를 만들어냅니다. 개발자의 생산성을 극대화하는 실용적인 활용법을 상세히 소개합니다.
Written by
-
GitHub Agents Panel 출시: AI 개발자와 어디서든 협업하는 시대
GitHub이 출시한 새로운 Agents Panel로 웹사이트 어디서든 자연어 명령으로 AI 코딩 에이전트에게 작업을 위임하고 실시간 모니터링할 수 있는 혁신적인 개발 환경을 소개합니다. Copilot Coding Agent의 강력한 기능과 실제 활용 방법을 다룹니다.
Written by
-
GitHub MCP 서버로 AI 개발 워크플로우 혁신하기 – 설치부터 실전 활용까지
GitHub MCP 서버를 활용해 AI 에이전트가 PR 생성, 워크플로우 디버깅, 보안 알림 처리 등의 개발 업무를 자동화하는 실용적인 가이드. 로컬 서버에서 관리형 서버로 업그레이드하는 방법부터 실전 활용 사례까지 단계별로 설명합니다.
Written by
-
Grep MCP 서버: AI 에이전트가 백만 개 GitHub 저장소를 검색하는 새로운 방법
Vercel의 Grep 서비스가 Model Context Protocol(MCP)을 지원하기 시작하면서 AI 에이전트들이 백만 개 이상의 GitHub 저장소를 표준화된 방식으로 검색할 수 있게 되었습니다. 실제 설정 방법과 활용 사례를 통해 새로운 개발 환경의 가능성을 살펴봅니다.
Written by
-
GitHub CEO가 말하는 AI 시대의 개발자 생존법: 수동 코딩이 여전히 중요한 이유
GitHub CEO가 강조하는 AI 시대 개발자의 필수 역량과 수동 코딩 스킬의 중요성. AI 도구의 한계와 개발자가 갖춰야 할 핵심 스킬 3가지를 소개합니다.
Written by
-
Repomix: AI 시대 개발자를 위한 필수 도구 – 코드베이스를 AI 친화적으로 변환하는 방법
AI 코딩 어시스턴트와의 협업을 혁신하는 Repomix 도구의 완벽 가이드. 설치부터 고급 활용법까지, 코드베이스를 AI 친화적으로 변환하는 모든 방법을 실무 예시와 함께 상세히 설명합니다.
Written by
-
GitHub MCP 취약점: AI 에이전트가 당신의 비밀 코드를 털어갈 수 있다
GitHub의 공식 MCP 서버에서 발견된 치명적인 보안 취약점 분석. 악성 이슈 하나로 개발자의 모든 비공개 저장소 정보를 유출시킬 수 있는 새로운 공격 방식과 대응 방안을 상세히 다룹니다.
Written by
-
GitHub과 ChatGPT 연동하기: 코드베이스 탐색과 분석을 위한 완벽 가이드
ChatGPT의 새로운 GitHub 커넥터 기능을 통해 코드베이스를 자연어로 분석하고 이해하는 방법을 알아봅니다. 개발자의 생산성을 높이는 이 기능의 설정 방법부터 실전 활용 사례까지 상세히 안내합니다.
Written by
