Google연구
AI 에이전트 많다고 좋은 게 아니다: Google·MIT 연구가 밝힌 45% 법칙
Google과 MIT 연구가 밝힌 AI 멀티 에이전트 시스템의 한계. 단일 에이전트 성공률 45%가 임계점이며, 작업 유형에 따라 성능이 극명하게 갈립니다.
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AI가 새로운 걸 배우면 옛날 기억을 잊는다: Google의 Nested Learning이 제시하는 해법
Google Research가 제시한 Nested Learning 패러다임. AI의 치명적 망각 문제를 해결하고 인간 뇌처럼 지속적으로 학습하는 AI를 향한 새로운 접근법을 소개합니다.
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