LLM편향
Copilot Auto 모드의 함정, 동일한 데이터에서 국가별 차이를 만들어냈다
Copilot Auto 모드가 동일한 데이터에 국가 라벨만 바꿔 넣자 없는 차이를 만들어낸 실험. 빠른 모델의 고정관념 문제와 thinking 모델의 차이를 소개합니다.
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AI에게 전략 조언을 물었더니, 트렌드만 돌려받았다
LLM에 전략 조언을 요청한 실험 결과, 맥락과 무관하게 동일한 트렌디한 방향을 반복 추천하는 ‘트렌드슬롭’ 편향이 확인됐습니다. 프롬프트와 맥락 개선으로도 교정되지 않는 이 편향의 원인과 의미를 소개합니다.
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같은 AI 모델이 다르게 작동하는 이유, 시스템 프롬프트의 숨은 영향력
같은 AI 모델도 시스템 프롬프트에 따라 완전히 다른 코딩 에이전트가 됩니다. 6개 제품 분석과 실험으로 증명된 프롬프트의 영향력을 소개합니다.
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