Transformers
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언어 모델 배포 최적화 완전 가이드: 개발자를 위한 실전 기법과 코드 예제
개발자를 위한 언어 모델 크기 최적화 완전 가이드입니다. 지식 증류, 프루닝, 양자화, LoRA 등 핵심 기법들을 실제 코드 예제와 함께 상세히 설명하고, 메모리 사용량을 20-50% 줄이고 추론 속도를 2-5배 향상시키는 실무 적용 방법을 제시합니다.
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트랜스포머 라이브러리의 Auto 클래스 활용하기
트랜스포머 라이브러리의 Auto 클래스를 활용하여 다양한 사전 훈련 모델을 쉽게 사용하는 방법을 알아봅니다. 코드 예제와 실용적인 팁을 통해 효율적인 NLP 모델 구현 방법을 소개합니다.
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Hugging Face Transformers, AI 마케팅 업무를 위한 필수 라이브러리
Hugging Face의 Transformers 라이브러리를 활용해 마케팅 업무를 효율화하고 고도화하는 방법을 살펴봅니다. 콘텐츠 생성, 감성 분석, 고객 세그먼테이션 등 실용적인 마케팅 활용 사례와 함께 시작 가이드를 제공합니다.
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