SEO가 검색 엔진 랭킹을 위한 최적화라면, geo(생성식 엔진 최적화, Generative Engine Optimization)는 AI 검색 엔진이 콘텐츠를 인식하고 인용하게 만드는 전략이다. GEOFlow는 이 GEO 전략을 실현하기 위한 오픈소스 콘텐츠 엔지니어링 시스템이다.
GEOFlow는 지식 베이스·RAG·AI 생성 작업·심층 검토·멀티채널 배포를 하나의 지속 가능한 운영 파이프라인으로 연결한다. Laravel 기반으로 구축되었으며 PostgreSQL(pgvector)·Redis 스택을 사용한다. Apache 2.0으로 오픈소스 공개되어 있다.
핵심 파이프라인
지식 베이스 → RAG/의미론적 청킹 → AI 생성(워커) → 초안·심사·발행 → 로컬 전면 + 채널 배포- 모델·프롬프트·소재 라이브러리 구성
- 지식 베이스, 제목 라이브러리, 키워드 라이브러리, 이미지 라이브러리, 작성자 라이브러리 준비
- 작업 생성 → 스케줄러 → 큐 입력
- 큐 워커가 모델을 호출해 본문·메타데이터 생성
- 초안 → 심사 → 발행 워크플로
- 로컬 전면에 문서·SEO 페이지 출력
- 선택한 채널로 GEOFlow Agent 또는 WordPress 목표 사이트에 동기화
- 데이터 분석 페이지에서 콘텐츠 생산·배포 상태·AI 크롤러 트렌드 모니터링
배포 채널
| 채널 | 방식 |
|---|---|
| GEOFlow Agent | 목표 사이트에 자체 PHP 에이전트 패키지 설치 |
| WordPress REST API | WordPress 사이트에 REST API로 직접 발행 |
| 범용 HTTP API | 커스텀 API 엔드포인트로 발행 |
| 정적 페이지 | HTML·sitemap·TXT 맵·llms.txt 원격 생성, 이미지·CSS 동기화 |
발행 범위도 선택할 수 있다 — 로컬+채널 동시, 채널 전용, 로컬 전용.
기술 스택
| 레이어 | 기술 |
|---|---|
| 웹/어드민 | Laravel, Blade 템플릿 |
| 데이터베이스 | PostgreSQL (pgvector 임베딩), Redis (큐·캐시) |
| AI/RAG | OpenAI 호환 프로바이더, Gemini 네이티브 경로 지원 |
| 스케줄·큐 | Laravel Scheduler, Queue Worker / Horizon, Reverb |
| 컨테이너 | Docker Compose (개발/생산 분리, Nginx + PHP-FPM) |
지식 베이스와 RAG
GEOFlow의 RAG는 단순 텍스트 분할을 넘어 청킹 전략을 선택할 수 있다:
- 구조화 규칙 청킹 — 문서 구조 기반 고정 규칙 분할
- 자동 전략 — 문서 유형에 따른 자동 선택
- LLM 의미론적 계획 — LLM이 청킹 경계만 계획하고 최종 청킹은 원문에서 안정적으로 재구성
2.0 주요 변경사항
- 운영 내비게이션 중심 어드민 홈 (단계별 온보딩 + 기능별 입구 구성)
- Gemini 네이티브 및 OpenAI 호환 프로바이더 지원 강화
- 데이터 분석 독립 페이지 (
/admin/analytics) — 콘텐츠 운영·태스크 상태·소재 현황·분배 현황·AI 크롤러 트렌드 - 원격 채널 사이트 정적 페이지 지원 (
llms.txt포함)
누가 쓰면 좋은가
- AI가 인용하는 콘텐츠 자산을 조직적으로 구축·배포하려는 콘텐츠 팀
- 여러 사이트에 AI 생성 콘텐츠를 자동 동기화하는 멀티사이트 운영자
- GEO 전략을 자체 운영 인프라에서 구현하고 싶은 팀
라이선스
Apache 2.0
관련 문서
- geo — 생성식 엔진 최적화(GEO) 전략 개요
참고 자료
- yaojingang/GEOFlow — GitHub 공식 저장소